Dana Analyst (42095)
emagine
Rola łączy analizę biznesową z analizą danych w sektorze bankowym. Główne zadania to zbieranie i definiowanie wymagań (funkcjonalnych i niefunkcjonalnych), analiza danych z systemów Big Data (Hadoop, Hive, Spark) oraz modelowanie danych relacyjnych. Praca odbywa się w zespole deweloperskim w trybie Agile. Kandydat będzie odpowiedzialny za zapewnienie transparentności wymagań między biznesem a IT oraz wsparcie zespołów programistycznych poprzez analizę danych i testowanie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego, nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów.
Rola łączy analizę biznesową z analizą danych w sektorze bankowym. Główne zadania to zbieranie i definiowanie wymagań (funkcjonalnych i niefunkcjonalnych), analiza danych z systemów Big Data (Hadoop, Hive, Spark) oraz modelowanie danych relacyjnych. Praca odbywa się w zespole deweloperskim w trybie Agile. Kandydat będzie odpowiedzialny za zapewnienie transparentności wymagań między biznesem a IT oraz wsparcie zespołów programistycznych poprzez analizę danych i testowanie.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny (etapy, czas)
- !Hybrid work z 2-3 dniami w biurze może być sztywny
- !Stawka 135 PLN/h + VAT może być niska dla roli z Big Data i bankowością
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Przeprowadzanie analizy danych i wnioskowanie z systemów Big Data (Hadoop, Hive, pySpark)
- •Definiowanie i dokumentowanie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych z udziałem wielu interesariuszy
- •Projektowanie i przegląd modeli danych relacyjnych oraz formatów JSON/AVRO
- •Tworzenie zapytań SQL i skryptów w Pythonie/Java do analizy danych
- •Prowadzenie warsztatów i spotkań z biznesem oraz zespołem IT w celu wypracowania rozwiązań
- •Korzystanie z Jiry i Bitbucketa do śledzenia pracy i zarządzania kodem
- •Współpraca z zespołem deweloperskim przy implementacji rozwiązań danych
- •Uczestnictwo w ceremoniach Agile (daily, sprint planning, retrospective)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w analizie danych, podstawową znajomością Hadoop/Hive oraz umiejętnością pisania zapytań w SQL i Pythonie. Osoba, która rozumie Agile i potrafi pracować z zespołem deweloperskim.
Osoby bez doświadczenia w analizie danych i Big Data (juniorzy bez stażu) oraz kandydaci, którzy nie lubią pracy hybrydowej w biurze 2-3 dni w tygodniu.
- ?Jak wygląda struktura zespołu – ile osób i jakie role?
- ?Czy projekt jest nowy czy istniejący (legacy)?
- ?Jakie narzędzia poza Hadoop/Hive/pySpark są używane?
- ?Czy są przewidziane szkolenia lub certyfikacje?
- ?Jakie są godziny pracy i czy jest elastyczność?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż 2-3 dni w tygodniu?
- ?Jak wygląda ścieżka rozwoju dla Data Analysta?
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak informacji o dostępnych szkoleniach i rozwoju
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy rotacyjnie
Zespół pracuje w metodyce Agile, kładąc nacisk na samodzielność, współpracę i transparentność. Oczekiwana jest proaktywność i dbałość o jakość.