Data Analyst
emagine
Rola to hybryda analityka danych i analityka biznesowo-IT w sektorze bankowym. Będziesz odpowiedzialny za analizę wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych, modelowanie danych oraz zapewnienie spójności między biznesem a IT. Praca opiera się na SQL, Big Data (Hadoop) i agile, wymaga silnych umiejętności komunikacyjnych oraz technicznych. To nie jest czysto techniczna rola data engineera - kluczowa jest również strona analityczno-biznesowa.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wielkość i struktura zespołu, dokładny stos technologiczny poza hadoop (np. jakie narzędzia do modelowania danych).
Mimo tytułu Data Analyst, rola koncentruje się w dużej mierze na analizie biznesowej i IT – zbieraniu wymagań, facylitacji między interesariuszami oraz modelowaniu danych. To bardziej analityk biznesowy z silnym naciskiem na dane, a nie czysto techniczny data analyst.
Rola to hybryda analityka danych i analityka biznesowo-IT w sektorze bankowym. Będziesz odpowiedzialny za analizę wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych, modelowanie danych oraz zapewnienie spójności między biznesem a IT. Praca opiera się na SQL, Big Data (Hadoop) i agile, wymaga silnych umiejętności komunikacyjnych oraz technicznych. To nie jest czysto techniczna rola data engineera - kluczowa jest również strona analityczno-biznesowa.
- ✓Praca w sektorze bankowym (stabilność i dobre projekty)
- ✓Doświadczenie z Big Data w środowisku produkcyjnym
- ✓Praca w metodyce agile
- !Brak informacji o liczbie dni w biurze w trybie hybrydowym
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- !Wzmianka o 'cross-cultural, virtual teams' może oznaczać wyzwania wynikające z różnic czasowych
- !Brak informacji o możliwościach rozwoju czy szkoleniach
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Przeprowadzanie analizy IT i badawczej analizy danych w celu zrozumienia wymagań
- •Zbieranie i dokumentowanie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych od wielu interesariuszy
- •Tworzenie modeli danych i diagramów przepływu danych
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL do relacyjnych baz danych
- •Praca z platformami Big Data (Hadoop, Hive) do analizy dużych zbiorów danych
- •Utrzymywanie dokumentacji w JIRA i Confluence oraz śledzenie postępów
- •Współpraca z zespołami deweloperskimi w celu zapewnienia zgodności implementacji z wymaganiami
- •Uczestnictwo w ceremoniach agile (daily, sprint planning, review)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk danych/biznesowy z 3-4 letnim doświadczeniem, solidnym SQL i podstawową znajomością Hadoop, który jest w stanie samodzielnie prowadzić analizę wymagań i tworzyć modele danych.
Osoby szukające wyłącznie technicznej roli data engineera lub data science, bez kontaktu z biznesem. Juniorzy bez doświadczenia w analizie wymagań mogą mieć trudności.
- ?Ile dni w tygodniu wymagane jest w biurze (Gdynia/Warszawa)?
- ?Jaka jest wielkość zespołu, w którym będę pracować i jakie są role w zespole?
- ?Czy projekt jest długoterminowy, a jeśli tak, to jaki jest przewidywany czas trwania?
- ?Jakie konkretnie komponenty Hadoop są używane (np. Hive, Spark, Impala)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej więcej niż standardowy wymiar hybrydowy?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i wsparcie dla nowych osób?
- ?Czy są przewidziane budżety na szkolenia lub konferencje?
- −Wielkość i struktura zespołu
- −Dokładny stos technologiczny poza Hadoop (np. jakie narzędzia do modelowania danych)
- −Proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe, rozmowy)
- −Benefity dodatkowe (karta sportowa, ubezpieczenie, itp.)