Pomiń do treści
Logo firmy ING Bank Śląski S.A.

Junior Reliability & Resilience Analyst

ING Bank Śląski S.A.

Oferta w skrócie
75009000PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Junior · 15+ latDoświadczenie
LokalizacjaKatowice
Źródło
Aktywna
Opublikowano22 maja 2026
Ostatnio sprawdzono22 maja 2026
Wygasa za27 dni
Werdykt JobHunt

Rola w zespole SRE w banku – będziesz budować i rozwijać dashboardy Power BI, integrować dane z systemów monitorowania oraz automatyzować raportowanie w obszarze niezawodności systemów. To nie jest typowe stanowisko inżynierskie, ale analityczno-raportowe z elementami automatyzacji (ETL, skrypty Python/PowerShell). Pracujesz z danymi o incydentach, SLA/SLO i wydajności, wspierając wdrażanie praktyk SRE.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o on-call i wymaganej dostępności poza godzinami.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Analyst (SRE/Reliability)

Rola w zespole SRE w banku – będziesz budować i rozwijać dashboardy Power BI, integrować dane z systemów monitorowania oraz automatyzować raportowanie w obszarze niezawodności systemów. To nie jest typowe stanowisko inżynierskie, ale analityczno-raportowe z elementami automatyzacji (ETL, skrypty Python/PowerShell). Pracujesz z danymi o incydentach, SLA/SLO i wydajności, wspierając wdrażanie praktyk SRE.

Plusy
  • Praca w dużej organizacji (1000+ IT) z dojrzałymi procesami
  • Hybrydowy tryb 2 dni w biurze – wygodny układ
  • Dostęp do platform edukacyjnych (Microsoft ESI, Udemy Business) i dofinansowanie szkoleń
  • Możliwość zdobycia unikalnych kompetencji z zakresu SRE w bankowości
Na co uważać
  • !Junior na stanowisku z elementami SRE i chaos testów – może być wymagające dla osoby bez doświadczenia
  • !Ogłoszenie nie precyzuje, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
  • !Opis sugeruje szeroki zakres odpowiedzialności (analiza, automatyzacja, testy) – ryzyko przeciążenia
Codzienna praca
  • Projektowanie i aktualizacja dashboardów Power BI obrazujących dostępność usług, incydenty i wydajność
  • Pobieranie i czyszczenie danych z systemów monitoringowych, ServiceNow i narzędzi testowych
  • Modelowanie danych (ETL) oraz łączenie danych z wielu źródeł (bazy SQL, arkusze Excel)
  • Tworzenie raportów cyklicznych i ad-hoc dotyczących MTTR, MTTD, trendów incydentów
  • Automatyzacja procesów raportowania poprzez skrypty w Pythonie i PowerShell
  • Wsparcie testów chaos engineering i testów wydajnościowych poprzez przygotowanie analiz
  • Udział w przeglądach krytycznych aplikacji – zbieranie danych i formułowanie rekomendacji
  • Doskonalenie procesów Incident i Problem Management w oparciu o dane
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.

Minimum sensowne

Osoba z podstawową znajomością Power BI i SQL, potrafiąca napisać prosty skrypt – nawet bez komercyjnego doświadczenia, ale z udokumentowanym zainteresowaniem SRE i analizą danych.

Raczej nie dla

Doświadczeni inżynierowie DevOps/SRE szukający stricte inżynierskiej roli – tutaj nacisk na raportowanie i analitykę, a nie budowanie infrastruktury. Osoby niesamodzielne w analizie danych również mogą mieć trudności.

Ocena dopasowania
Junior5/5
Mid2/5
Senior1/5
Hands-on4/5
Architekt1/5
Remote3/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół SRE i jaka jest struktura (czy jest dedykowany zespół ds. danych)?
  • ?Czy rola obejmuje dyżury on-call, a jeśli tak, to z jaką częstotliwością?
  • ?Jakie konkretnie narzędzia monitoringowe są używane w środowisku produkcyjnym?
  • ?Czy zakres chaos engineering i testów wydajnościowych jest już wdrożony, czy dopiero w planach?
  • ?Jak wygląda ścieżka rozwoju z tej roli – czy możliwe przejście do stricte inżynierskiej ścieżki SRE?
  • ?Kto będzie bezpośrednim przełożonym – osoba z zespołu SRE czy szef obszaru analityki?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak informacji o on-call i wymaganej dostępności poza godzinami
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
  • Brak konkretnych narzędzi monitoringowych (oprócz ServiceNow, Splunk, Elastic jako nice-to-have)
🔗Podobne oferty