Pomiń do treści
Logo firmy Mindbox

AI Delivery Manager

Mindbox

Oferta w skrócie
25 20031 500PLN / mies.
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Lead · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Aktywna
Opublikowano18 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono18 czerwca 2026
Wygasa za27 dni
Werdykt JobHunt

Rola Delivery Managera odpowiedzialnego za kompleksową dostawę projektów AI w środowisku globalnej korporacji. To stanowisko kierownicze – nie techniczne. Główne zadania to koordynacja wielu zespołów Scrum, zarządzanie ryzykiem, budżetem i harmonogramem, raportowanie do senior managementu oraz utrzymywanie relacji z interesariuszami. Tytuł sugeruje specjalizację AI, ale realnie to klasyczny Project/Delivery Manager w domenie AI – nie wymaga głębokiej wiedzy technicznej z zakresu ML/AI.

Brakuje: brak opisu procesu rekrutacyjnego (ile etapów, czy są zadania), nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów w portfelu.

🛠 Wymagane (Must Have)
Dane źródłowe
DegreeTestingrisk management
AI Insights
Tytuł może mylić

To rola Delivery/Project Managera, a nie inżyniera AI. Tytuł 'AI Delivery Manager' sugeruje specjalizację techniczną AI, ale w rzeczywistości jest to zarządzanie projektami – bez wymaganej głębokiej wiedzy o ML/AI, jedynie 'inicjatywy AI'.

Czym naprawdę jest ta rola?Delivery Manager

Rola Delivery Managera odpowiedzialnego za kompleksową dostawę projektów AI w środowisku globalnej korporacji. To stanowisko kierownicze – nie techniczne. Główne zadania to koordynacja wielu zespołów Scrum, zarządzanie ryzykiem, budżetem i harmonogramem, raportowanie do senior managementu oraz utrzymywanie relacji z interesariuszami. Tytuł sugeruje specjalizację AI, ale realnie to klasyczny Project/Delivery Manager w domenie AI – nie wymaga głębokiej wiedzy technicznej z zakresu ML/AI.

Plusy
  • Budżet szkoleniowy i niewielkie zespoły
Na co uważać
  • Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
  • Rola przez agencję outsourcingową – może wiązać się z mniejszą stabilnością i rotacją projektów
  • Wymienienie 'Testing' jako must-have – może wskazywać na niską precyzję ogłoszenia
  • !Brak konkretów odnośnie wielkości zespołu i liczby projektów
  • !Niejasny zakres odpowiedzialności – 'AI initiatives' może oznaczać różne rzeczy
  • !Firma Mindbox to agencja – rzeczywisty klient nie jest znany
Codzienna praca
  • Facylitowanie kluczowych ceremonii Agile (stand-upy, planowanie sprintów, retrospektywy) dla wielu zespołów Scrum
  • Tworzenie i zarządzanie roadmapami produktów AI we współpracy z zespołami produktowymi
  • Monitorowanie postępów, budżetów i metryk jakości, raportowanie do interesariuszy
  • Identyfikacja i zarządzanie ryzykami projektowymi, eskalacja problemów
  • Coaching i mentoring członków zespołu w zakresie dostarczania wartości
  • Utrzymywanie relacji z interesariuszami biznesowymi, IT i cross-funkcjonalnymi
  • Zapewnianie zgodności z zasadami ładu korporacyjnego (governance)
  • Uczestnictwo w spotkaniach z klientem (outsourcing) jako główny punkt kontaktowy
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Project Manager z kilkuletnim doświadczeniem w Agile, certyfikatem SCRUM i znajomością zarządzania projektami w korporacji. Osoba gotowa do nauki specyfiki AI i pracy w modelu hybrydowym.

Raczej nie dla

Inżynierowie AI/ML szukający pracy technicznej ani juniorzy bez doświadczenia w zarządzaniu projektami. Osoby preferujące pracę w pełni zdalną lub z dala od struktury korporacyjnej.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior4/5
Hands-on1/5
Architekt1/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile zespołów Scrum będzie podlegać pod tę rolę?
  • ?Jaki jest średni czas trwania projektów AI w tym kontekście?
  • ?Czy rola wiąże się z bezpośrednim kontaktem z klientem końcowym?
  • ?Jak wygląda struktura raportowania – do kogo bezpośrednio podlega to stanowisko?
  • ?Czy istnieje możliwość przejścia na projekt wewnętrzny Mindbox?
  • ?Jakie konkretne narzędzia do zarządzania projektami są używane?
  • ?Czy wymagane są dyżury lub praca w weekendy przy wdrożeniach?
  • ?Jaka jest polityka dotycząca nadgodzin i rozliczania czasu pracy?
Brakujące informacje
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (ile etapów, czy są zadania)
  • Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów w portfelu
  • Brak informacji o konkretnym kliencie lub branży (poza 'bankowość' jako plus)
  • Nie wiadomo, czy rola wymaga znajomości konkretnych technologii AI (np. MLOps, LLM, TensorFlow)
Zespół

Kultura oparta na współpracy i dzieleniu się wiedzą, z naciskiem na rozwój oraz wysoką jakość sprzętu. Niewielkie zespoły, ale w środowisku korporacyjnym.

Wynagrodzenie vs rynekn=14 · Lead

Powyżej mediany rynkowej

Ta oferta25 20031 500
Mediana: Lead · Testing17 42522 260

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Testing. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty