Pomiń do treści
Logo firmy American Heart of Poland

Architekt Hurtowni Danych (k/m)

American Heart of Poland

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
Aktywna
Opublikowano8 maja 2026
Ostatnio sprawdzono8 maja 2026
Wygasa za21 dni
Werdykt JobHunt

To rola Architekta Hurtowni Danych w grupie medycznej. Osoba na tym stanowisku będzie projektować i rozwijać architekturę hurtowni danych oraz warstw analitycznych, definiować standardy modelowania (gwiazda, śnieżynka, Data Vault), nadzorować procesy ETL/ELT oraz zapewniać jakość i dostępność danych dla raportowania. Choć tytuł brzmi 'Architekt', poziom jest określony jako 'regular' (mid-level), więc może to być stanowisko dla doświadczonego inżyniera danych z ambicjami architektonicznymi. Praca w sektorze ochrony zdrowia wymaga znajomości wymogów regulacyjnych.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak informacji o liczbie dni w biurze przy pracy hybrydowej.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

To rola Architekta Hurtowni Danych w grupie medycznej. Osoba na tym stanowisku będzie projektować i rozwijać architekturę hurtowni danych oraz warstw analitycznych, definiować standardy modelowania (gwiazda, śnieżynka, Data Vault), nadzorować procesy ETL/ELT oraz zapewniać jakość i dostępność danych dla raportowania. Choć tytuł brzmi 'Architekt', poziom jest określony jako 'regular' (mid-level), więc może to być stanowisko dla doświadczonego inżyniera danych z ambicjami architektonicznymi. Praca w sektorze ochrony zdrowia wymaga znajomości wymogów regulacyjnych.

Plusy
  • Stabilny sektor ochrony zdrowia
  • Kompleksowa rola z realnym wpływem na architekturę danych
  • Możliwość podnoszenia kwalifikacji przez szkolenia i kursy
Na co uważać
  • !Brak informacji o liczbie dni w biurze przy pracy hybrydowej
  • !Poziom 'regular' dla tytułu 'Architekt' – może oznaczać niższy seniority niż sugeruje nazwa
  • !Nie podano widełek wynagrodzenia
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie architektury hurtowni danych (warstwy staging, ODS, DWH, data marts)
  • Definiowanie standardów modelowania danych (model gwiazdy, śnieżynki, Data Vault)
  • Projektowanie procesów integracji danych (ETL/ELT) z systemów źródłowych
  • Nadzór architektoniczny nad zmianami w hurtowni danych i integracjach
  • Współpraca z zespołami aplikacyjnymi, integracyjnymi i BI
  • Udział w analizie przyczyn źródłowych (RCA) problemów danych
  • Projektowanie rozwiązań raportowych i analitycznych (BI, self-service BI)
  • Zapewnienie zgodności architektury danych z wymaganiami bezpieczeństwa i regulacyjnymi
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Minimalnie, kandydat powinien mieć 2-3 lata doświadczenia w data engineeringu, znać podstawy modelowania (gwiazda, śnieżynka) i choć jedno narzędzie ETL. Powinien potrafić zaprojektować prosty przepływ danych od źródła do raportu.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w hurtowniach danych nie powinni aplikować, podobnie osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (oferta hybrydowa). Rola nie jest też dla kogoś, kto woli być czysto wykonawczym programistą bez wpływu na architekturę.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on4/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół danych/analityczny?
  • ?Jaka jest obecna architektura hurtowni danych – greenfield czy legacy?
  • ?Jakie konkretnie narzędzia ETL i bazy danych są używane w produkcji?
  • ?Ile dni w tygodniu oczekiwana jest obecność w biurze?
  • ?Czy są planowane migracje do chmury?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
  • ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Brak informacji o liczbie dni w biurze przy pracy hybrydowej
  • Nie podano wielkości zespołu danych/analitycznego
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
🔗Podobne oferty