AVP, Senior Engineer - AI & Data Science
HSBC Service Delivery
Rola w dziale Global Finance dużego banku (HSBC), skupiona na budowie rozwiązań AI i Data Science, zwłaszcza Generative AI, dla wewnętrznych zespołów biznesowych. Na co dzień będziesz rozwijać aplikacje w Pythonie, integrować się z chmurowymi API dla modeli językowych, testować prompty, utrzymywać kod (frontend, backend, algorytmy) oraz współpracować z interesariuszami biznesowymi i zespołami analitycznymi. To rola łącząca inżynierię oprogramowania z zastosowaniem AI – wymaga zarówno umiejętności data science, jak i solidnego zaplecza software'owego.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o konkretnej platformie chmurowej (aws/azure/gcp).
Rola w dziale Global Finance dużego banku (HSBC), skupiona na budowie rozwiązań AI i Data Science, zwłaszcza Generative AI, dla wewnętrznych zespołów biznesowych. Na co dzień będziesz rozwijać aplikacje w Pythonie, integrować się z chmurowymi API dla modeli językowych, testować prompty, utrzymywać kod (frontend, backend, algorytmy) oraz współpracować z interesariuszami biznesowymi i zespołami analitycznymi. To rola łącząca inżynierię oprogramowania z zastosowaniem AI – wymaga zarówno umiejętności data science, jak i solidnego zaplecza software'owego.
- ✓Przejrzysty zakres wynagrodzenia (15 025 – 22 500 PLN brutto/mies.)
- ✓Praca w globalnym banku z możliwością rozwoju i stabilnością
- ✓Wsparcie finansowe na szkolenia i edukację
- ✓Dofinansowanie home office (800 PLN)
- ✓Opcjonalny PPK, karta Multisport, prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie na życie
- !Hybrydowy model pracy w Krakowie bez podania wymiaru dni w biurze
- !Rola wymaga 'direct and supervise other team members' – może oznaczać obowiązki team leada bez formalnego tytułu
- !Duża ilość spotkań z interesariuszami biznesowymi (face off to business)
- !Proces rekrutacyjny zawiera test behawioralny online – może być czasochłonny
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Rozwijanie rozwiązań AI/Generative AI w Pythonie z wykorzystaniem chmurowych API (LLM)
- •Testowanie promptów, danych wejściowych i wyjściowych pod kątem jakości i zgodności
- •Utrzymywanie i rozwijanie kodu aplikacji (frontend, backend, algorytmy) w środowisku Agile z GitHub
- •Współpraca z zespołami biznesowymi (Global Finance Analytics, Transformation, IT, Governance) w celu zbierania wymagań i dostarczania rozwiązań
- •Projektowanie architektury wielowarstwowych rozwiązań (UI, dane, workflow, kontrole)
- •Przygotowywanie i zarządzanie danymi (ingestia, transformacja) na potrzeby modeli AI
- •Nadzorowanie i kierowanie pracą innych członków zespołu (supervision)
- •Udział w tworzeniu strategii zespołu i współpraca z zespołami Quantitative Analytics
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior inżynier z co najmniej 5 latami w Data Science i Pythonie, który pracował z danymi i zna podstawy LLM, ale może mieć mniejsze doświadczenie z UI lub nadzorem zespołu.
Juniorzy i osoby z mniej niż 3-4 latami doświadczenia w Data Science/ML. Rola wymaga samodzielności, umiejętności produkcyjnego deploy'u i nadzoru – nie dla początkujących.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracował?
- ?Jak wygląda typowy tydzień – jaki jest balans między codingiem a spotkaniami?
- ?Czy są dyżury on-call lub oczekiwanie dostępności po godzinach?
- ?Jakie konkretne chmurowe API LLM są używane (Azure OpenAI, AWS Bedrock, inne)?
- ?Ile dni w tygodniu oczekuje się w biurze w trybie hybrydowym?
- ?Czy nadzór nad innymi to formalne kierowanie zespołem, czy tylko mentoring?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i konferencje?
- ?Czy istnieje osobny zespół frontendowy, czy mam samodzielnie tworzyć UI?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o konkretnej platformie chmurowej (AWS/Azure/GCP)
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego (poza testem i rozmową)
Praca w globalnym zespole inżynieryjnym w dużym banku, z naciskiem na współpracę z biznesem i przestrzeganie governance. Kultura może być formalna, ale oferuje stabilność i możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI.
Proces składa się z testu behawioralnego online, rozmowy telefonicznej oraz rozmowy z hiring managerem.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Cloud. Pełne statystyki zarobków →