Data Engineer
ALOIS UK
Rola Data Engineer w projekcie klienta zewnętrznego przez agencję. Praca w Krakowie, 3 dni w biurze. 6-miesięczny kontrakt B2B z opcją przedłużenia. Główny nacisk na SQL i analizę danych w środowisku Big Data (Azure, Databricks). Nie ma informacji o konkretnym produkcie ani zespole.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineer w projekcie klienta zewnętrznego przez agencję. Praca w Krakowie, 3 dni w biurze. 6-miesięczny kontrakt B2B z opcją przedłużenia. Główny nacisk na SQL i analizę danych w środowisku Big Data (Azure, Databricks). Nie ma informacji o konkretnym produkcie ani zespole.
- ✓Stawka dzienna podana w ogłoszeniu (1200-1300 PLN/dzień)
- ✓Dwie dostępne pozycje – może być większy zespół
- −Kontrakt tylko na 6 miesięcy (z opcją przedłużenia, ale bez gwarancji)
- −Brak informacji o produkcie/projekcie – praca u klienta zewnętrznego przez agencję
- −Obowiązkowe 3 dni w biurze w Krakowie
- !Wymagania techniczne opisane jako 'advantageous' – nie wiadomo, co jest faktycznie wymagane
- !Brak szczegółów dotyczących zespołu i narzędzi
- !Wiele ogólnikowych fraz o 'communication', 'team player' itp.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Wykonywanie złożonych analiz danych i zapytań SQL
- •Praca z danymi w Azure Cloud i Databricks
- •Implementacja pipeline'ów danych w Python/Scala/Spark
- •Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia kontekstu biznesowego
- •Udział w ceremoniach Agile (stand-up, planowanie, retrospektywy)
- •Raportowanie i wizualizacja danych w Power BI lub podobnym narzędziu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z co najmniej 3 latami doświadczenia w Big Data, umiejący pisać złożone SQL i pracować z danymi, otwarty na naukę nowych technologii.
Osoby szukające stałej umowy o pracę lub pracy w pełni zdalnej. Nie dla juniorów – wymagane jest solidne doświadczenie w Big Data.
- ?Jaki jest konkretny produkt/projekt i branża klienta?
- ?Jak liczny jest zespół data engineering i z kim będę współpracować?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po 6 miesiącach?
- ?Jakie konkretnie usługi Azure są używane?
- ?Czy oczekuje się dyżurów on-call lub pracy w weekendy?
- ?Jak wygląda proces onboardingu do projektu?
- ?Czy są jakieś konkretne wyzwania techniczne, nad którymi obecnie pracuje zespół?
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano, jakie konkretne narzędzia Azure i Databricks są używane
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call
Oczekiwany 'flexible and resilient team player' – atmosfera może być dość wymagająca, ale brak konkretów.