Pomiń do treści
Logo firmy Antal

Data Engineer – Azure Data Platform

Antal

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
Aktywna
Opublikowano15 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono15 czerwca 2026
Wygasa za81 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineer w zespole platformy danych, gdzie będziesz budować skalowalne pipeline'y ETL/ELT w ekosystemie Azure (Data Factory, Microsoft Fabric) oraz wspierać warstwę analityczną w Power BI. Praca hybrydowa z biurem w Krakowie, zlecenie przez agencję Antal. Główne zadania: projektowanie i utrzymanie pipeline'ów danych, integracja z chmurą i on-premises, optymalizacja modeli semantycznych i zarządzanie bezpieczeństwem danych.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, forma).

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
ETLData WarehousingPower BIAzureDAXData Integration
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineer w zespole platformy danych, gdzie będziesz budować skalowalne pipeline'y ETL/ELT w ekosystemie Azure (Data Factory, Microsoft Fabric) oraz wspierać warstwę analityczną w Power BI. Praca hybrydowa z biurem w Krakowie, zlecenie przez agencję Antal. Główne zadania: projektowanie i utrzymanie pipeline'ów danych, integracja z chmurą i on-premises, optymalizacja modeli semantycznych i zarządzanie bezpieczeństwem danych.

Plusy
  • Praca z nowoczesnymi platformami: Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, OneLake) – aktualna technologia
  • Współpraca z dedykowanym konsultantem Antal (wsparcie w procesie rekrutacyjnym)
  • Długoterminowa współpraca (B2B lub UoP) z elastycznością hybrydową
Na co uważać
  • !Agencja rekrutacyjna – nieznany klient końcowy (projekt w sektorze bankowym, ale bez nazwy firmy)
  • !Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
  • !Rola łączy Data Engineering z mocnym naciskiem na Power BI – może być mniej typowych zadań DE (więcej BI supportu)
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w Azure Data Factory i Microsoft Fabric (Lakehouse, Warehouse, OneLake)
  • Optymalizacja procesów transformacji danych (w tym incremental loads)
  • Konfiguracja i zarządzanie Azure Key Vault dla bezpiecznego dostępu do danych
  • Utrzymywanie i monitorowanie bram danych on-premises (on-premises data gateways)
  • Monitorowanie wydajności pipeline'ów i wdrażanie mechanizmów obsługi błędów oraz odtwarzania
  • Orkiestracja i harmonogramowanie przepływów danych
  • Współpraca z zespołami analitycznymi przy modelowaniu danych i warstwie raportowej
  • Praca z Power BI Service: zarządzanie licencjami, DAX, Power Query (M), RLS, odświeżanie semantycznych modeli danych
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 2-3 latami praktycznego doświadczenia z Azure Data Factory i Power BI, która jest w stanie samodzielnie projektować proste pipeline'y i rozumie zagadnienia bezpieczeństwa danych w chmurze.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów bez komercyjnego doświadczenia z Azure Data Factory i Power BI – rola wymaga samodzielności w budowie i utrzymaniu pipeline'ów oraz znajomości zaawansowanych funkcji Power BI.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on4/5
Architekt1/5
Remote3/5
Enterprise2/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół data platform i jaki jest podział ról?
  • ?Jaki jest stosunek pracy z Azure Data Factory do Microsoft Fabric – czy Fabric jest już w produkcji, czy dopiero wdrożenie?
  • ?Czy w projekcie występują dyżury on-call? Jeśli tak, z jaką częstotliwością?
  • ?Jakie są widełki wynagrodzenia (stawka B2B lub UoP)?
  • ?Czy klient końcowy jest znany? Jaka jest jego wielkość i struktura?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie techniczne?
  • ?Czy istnieje możliwość całkowicie zdalnej pracy (poza wymaganymi 6-8 dniami w biurze)?
Brakujące informacje
  • Nie podano widełek wynagrodzenia
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, forma)
  • Nie wiadomo, czy to projekt długoterminowy czy czasowy
  • Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
  • Nie podano, czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pozostałe dni (poza narzuconymi wizytami w biurze)
🔗Podobne oferty