Data Engineer
GFT Poland
Jako Data Engineer będziesz projektować i rozwijać nowoczesne platformy danych w chmurze (GCP) i on-premise. Twoja praca będzie polegać na budowaniu skalowalnych rozwiązań danych, optymalizacji potoków przetwarzania, onboardingu nowych źródeł danych oraz współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi. Rola skupia się na implementacji ETL, modelowaniu danych i wspieraniu analityki oraz raportowania w organizacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, nie opisano procesu rekrutacyjnego.
Jako Data Engineer będziesz projektować i rozwijać nowoczesne platformy danych w chmurze (GCP) i on-premise. Twoja praca będzie polegać na budowaniu skalowalnych rozwiązań danych, optymalizacji potoków przetwarzania, onboardingu nowych źródeł danych oraz współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi. Rola skupia się na implementacji ETL, modelowaniu danych i wspieraniu analityki oraz raportowania w organizacji.
- ✓Możliwość pracy z dowolnego miejsca za granicą do 140 dni w roku
- ✓Dostęp do platformy e-learningowej i certyfikacji online
- ✓Pakiet benefitów dopasowany do potrzeb (medyczny, sportowy, dofinansowanie lunchu, ubezpieczenie na życie)
- !Rozbieżność między trybem pracy – w danych strukturalnych 'office', a w opisie 'hybrid (2 dni w biurze)' – warto doprecyzować
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Brak wzmianki o dyżurach on-call
- •Projektowanie i wdrażanie modeli danych oraz transformacji w chmurze i on-premise
- •Rozwijanie procesów ETL i potoków danych z użyciem Airflow, DBT, Trino
- •Optymalizacja widoków i struktur danych na potrzeby raportowania i wizualizacji
- •Analiza i doprecyzowywanie wymagań biznesowych oraz technicznych
- •Współpraca z zespołem przy tworzeniu user stories i epików w Jira
- •Onboarding nowych źródeł danych – budowanie procesów ingestii, magazynowania i udostępniania danych
- •Implementacja i utrzymanie CI/CD dla potoków danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier danych z 3-letnim doświadczeniem, znający SQL, Pythona i Spark/PySpark, który ma praktykę w chmurze (najlepiej GCP) i w narzędziach takich jak DBT, Airflow, Trino.
Osoby z mniej niż 3 latami komercyjnego doświadczenia w data engineering lub bez praktycznej znajomości Spark/PySpark i chmury (GCP).
- ?Czy rzeczywisty tryb pracy to hybryda (2 dni w biurze) czy stacjonarny – jak to wygląda w praktyce?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i w jakiej strukturze pracujemy?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie konkretnie projekty/chmury (GCP) są w toku – czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architektury danych lub specjalizacji w konkretnym narzędziu?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego, stałego projektu, czy rotacji między projektami
Praca w doświadczonym i zaangażowanym zespole, z naciskiem na współpracę i wspólne rozwijanie rozwiązań danych.
Poniżej mediany rynkowej
≈ 69,6–111,3 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →