Data Engineer (Hadoop)
Verita HR
Rola Data Engineera w jednym z największych banków na świecie, zatrudnionego przez agencję rekrutacyjną (Verita HR). Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y ETL/ELT z użyciem Hadoop, Spark i Splunk, pracować z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi (SQL, NoSQL), wdrażać CI/CD oraz współpracować z zespołami BI. Mimo tytułu 'regular', ogłoszenie sugeruje mentoring i zarządzanie projektami – realnie rola może wymagać doświadczenia senioralnego.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Engineera w jednym z największych banków na świecie, zatrudnionego przez agencję rekrutacyjną (Verita HR). Będziesz projektować i utrzymywać pipeline'y ETL/ELT z użyciem Hadoop, Spark i Splunk, pracować z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi (SQL, NoSQL), wdrażać CI/CD oraz współpracować z zespołami BI. Mimo tytułu 'regular', ogłoszenie sugeruje mentoring i zarządzanie projektami – realnie rola może wymagać doświadczenia senioralnego.
- ✓Możliwość pracy nad projektami dla jednego z największych banków świata
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Opcja rotacji między projektami w ramach banku
- ✓Wygodny parking
- −Sprzeczność między danymi strukturalnymi (praca stacjonarna) a opisem (hybryda 6 dni w miesiącu) – brak przejrzystości
- −Brak widełek wynagrodzenia w ofercie
- !Poziom 'regular' w danych strukturalnych, ale opis wymaga mentoringu i zarządzania projektami – może być niedopasowanie
- !Praca przez agencję rekrutacyjną dla banku – mniejsza kontrola nad projektem i kulturą
- !Wiele miękkich wymagań (stakeholder management, mentoring itp.) może oznaczać dużą odpowiedzialność za małą pensję
- !Szybkie tempo i napięte terminy (tight deadlines) sugerują presję
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów ETL/ELT w Pythonie z użyciem Hadoop i Spark
- •Przetwarzanie danych raw, strukturalnych, semi-strukturalnych i niestrukturalnych (SQL, NoSQL)
- •Budowa i optymalizacja frameworków do injestii danych
- •Implementacja CI/CD dla przepływów danych
- •Współpraca z zespołami BI i analitycznymi przy raportach i analizach
- •Code review i mentoring młodszych inżynierów
- •Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych dla pipeline'ów danych
- •Zarządzanie wieloma projektami technicznymi i zapewnianie jakości poprzez testy
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Data Engineer z co najmniej 2-letnim doświadczeniem w ekosystemie Hadoop/Spark, znający Pythona i ETL. Potrafi samodzielnie projektować proste pipeline'y i współpracować z analitykami.
Osoby bez doświadczenia w Hadoop i Spark (juniorzy) oraz osoby szukające pracy w pełni zdalnej – model stacjonarny w Krakowie.
- ?Czy model pracy jest stacjonarny czy hybrydowy? W ogłoszeniu jest sprzeczność – proszę o wyjaśnienie.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering?
- ?Jaki jest konkretny stack Hadoop/Spark – wersje, dystrybucje, chmura?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji (etapy, zadanie, live coding)?
- ?Jaka jest rzeczywista wielkość firmy (Verita HR vs bank)?
- ?Czy są przewidziane szkolenia/budżet na rozwój?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, ile projektów będzie realizowanych jednocześnie
- −Brak informacji o on-call i work-life balance
Kultura współpracy i mentoringu, z naciskiem na innowacje i jakość w środowisku bankowym.