Data Engineer | Hybrid from Krakow
DCV Technologies
Rola Data Engineera w szwajcarskiej instytucji finansowej, skupiona na budowie i utrzymaniu systemów wyszukiwania danych oraz grafowych bazach wiedzy. Praca obejmuje projektowanie API wyszukiwania, pipeline'ów indeksujących oraz optymalizację zapytań w dużych środowiskach Big Data. Różni się od standardowego Data Engineera większym naciskiem na technologie wyszukiwania (semantyczne, wektorowe) i bazy grafowe.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano liczby dni w biurze (2 lub 3?).
Rola Data Engineera w szwajcarskiej instytucji finansowej, skupiona na budowie i utrzymaniu systemów wyszukiwania danych oraz grafowych bazach wiedzy. Praca obejmuje projektowanie API wyszukiwania, pipeline'ów indeksujących oraz optymalizację zapytań w dużych środowiskach Big Data. Różni się od standardowego Data Engineera większym naciskiem na technologie wyszukiwania (semantyczne, wektorowe) i bazy grafowe.
- ✓Praca dla lidera szwajcarskiego sektora finansowego (prestiż i stabilność)
- ✓Koleżeńska kultura zespołu i możliwość pracy z globalnymi interesariuszami
- ✓Ekspozycja na innowacyjne projekty związane z wyszukiwaniem danych
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Rekrutacja przez agencję, co może oznaczać outsourcing
- −Opis skupia się na technologiach wyszukiwania, co może odbiegać od standardowej ścieżki Data Engineera
- !Nieokreślona liczba dni hybrydowych (2-3 dni z Krakowa)
- !Brak informacji o zespole i skali projektu
- !'Idealnie 5+ lat' może być wymogiem miękkim
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i utrzymanie API wyszukiwania oraz pipeline'ów indeksujących
- •Praca z grafowymi bazami danych (Neo4j, Cosmos DB) do modelowania wiedzy
- •Optymalizacja zapytań SQL i NoSQL oraz schematów danych
- •Implementacja logiki wyszukiwania (ranking, semantyka, wyszukiwanie wektorowe)
- •Przetwarzanie dużych zbiorów danych przy użyciu PySpark, Databricks, Azure Cloud
- •Tworzenie raportów i dashboardów w PowerBI
- •Współpraca z interesariuszami w celu tłumaczenia potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne
- •Praca w metodyce Agile z iteracyjnym dostarczaniem funkcjonalności
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Doświadczony Data Engineer z 3-4 latami pracy w Big Data, solidną znajomością SQL i jednego z języków (Python/Scala), oraz podstawową wiedzą o platformach wyszukiwania lub bazach grafowych, gotowy rozwijać się w tym kierunku.
Juniorzy bez doświadczenia w Big Data lub osoby szukające typowej roli Data Engineer bez elementów wyszukiwania i grafów. Kandydaci preferujący pracę w pełni zdalną również nie będą pasować ze względu na wymóg hybrydy.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak jest zorganizowany?
- ?Czy obecny stack różni się od wymienionego w ogłoszeniu?
- ?Jak wygląda proces wdrożenia i wsparcie mentora?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jaki jest konkretny zakres odpowiedzialności związany z wyszukiwaniem (search accuracy, volume)?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór technologii?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano liczby dni w biurze (2 lub 3?)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy projekt jest greenfield czy brownfield
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
Współpracująca i wspierająca kultura zespołowa, z możliwością pracy w globalnym zespole i przy innowacyjnych projektach.