Data Engineer
KBC Technologies Group
Rola polega na pracy jako inżynier danych w zespole globalnym, zajmującym się przetwarzaniem dużych wolumenów danych. Codzienne zadania obejmują złożoną analizę danych, pisanie zaawansowanych zapytań SQL, budowanie pipeline'ów danych z użyciem Spark/Python/Scala na platformie Azure Databricks oraz tworzenie raportów w Power BI. Wymagana jest współpraca z interesariuszami w metodyce Agile. Oferta jest niespójna: poziom junior w danych strukturalnych, ale opis wymaga 5+ lat doświadczenia.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby członków, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na pracy jako inżynier danych w zespole globalnym, zajmującym się przetwarzaniem dużych wolumenów danych. Codzienne zadania obejmują złożoną analizę danych, pisanie zaawansowanych zapytań SQL, budowanie pipeline'ów danych z użyciem Spark/Python/Scala na platformie Azure Databricks oraz tworzenie raportów w Power BI. Wymagana jest współpraca z interesariuszami w metodyce Agile. Oferta jest niespójna: poziom junior w danych strukturalnych, ale opis wymaga 5+ lat doświadczenia.
- −Sprzeczność: poziom junior w danych strukturalnych a wymóg 5+ lat doświadczenia w opisie
- −Praca hybrydowa 3 dni w biurze – mało elastyczna
- −Typ kontraktu 'other' – brak doprecyzowania (w opisie B2B, ale nie w danych strukturalnych)
- −Ogólnikowy opis HR – brak konkretów dotyczących zespołu i projektu
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury zespołu globalnego
- !Brak informacji o długości projektu lub rotacji między projektami
- !Power BI wymieniony jako 'lub równoważne' – niejasny stack
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Przeprowadzanie złożonych analiz danych i pisanie skomplikowanych zapytań SQL
- •Tworzenie i utrzymywanie pipeline'ów danych z użyciem Spark (Python/Scala)
- •Praca z platformą Azure Cloud i Databricks
- •Przygotowywanie raportów i dashboardów w Power BI
- •Udział w ceremoniach Agile (standupy, sprint planning, retrospektywy)
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia kontekstu danych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Data engineer z solidnym doświadczeniem w SQL i analizie danych, który zna podstawy Spark i chmurowych narzędzi Big Data. Może mieć mniej niż 5 lat, ale musi wykazać się zaawansowanymi umiejętnościami praktycznymi.
Osoby początkujące lub z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineering, ponieważ wymagana jest samodzielność w złożonej analizie danych i znajomość zaawansowanych narzędzi.
- ?Czy 5+ lat doświadczenia to wymóg sztywny, czy dopuszczacie kandydatów z mniejszym stażem?
- ?Ile osób liczy zespół i jak wygląda podział obowiązków między członkami?
- ?Jaki jest główny cel projektu – budowa nowego systemu czy utrzymanie istniejącego?
- ?Czy praca odbywa się na jednym projekcie, czy rotacyjnie u różnych klientów?
- ?Jakie konkretnie usługi Azure są używane (np. Data Lake, Synapse, Functions)?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby członków
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy wielu
- −Brak informacji o możliwości rozwoju i szkoleń