ETL & Data Engineering Lead
Mindbox
Rola lidera zespołu ETL/Data Engineering w bankowości, odpowiedzialnego za dostarczanie rozwiązań transformacji danych na platformach on-premise (Prophecy) i chmurze (GCP). Zarządzasz zespołem 3-10 inżynierów, projektujesz architekturę, nadzorujesz realizację roadmap i dbasz o jakość techniczną. To rola łącząca zarządzanie z pracą techniczną – musisz znać ETL (Informatica, Datastage, Talend), GCP, Python, Spark i Oracle.
Brakuje: nie podano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, forma), brak informacji o szczegółach dyżurów (on-call) i wynagrodzenia za nie.
Rola lidera zespołu ETL/Data Engineering w bankowości, odpowiedzialnego za dostarczanie rozwiązań transformacji danych na platformach on-premise (Prophecy) i chmurze (GCP). Zarządzasz zespołem 3-10 inżynierów, projektujesz architekturę, nadzorujesz realizację roadmap i dbasz o jakość techniczną. To rola łącząca zarządzanie z pracą techniczną – musisz znać ETL (Informatica, Datastage, Talend), GCP, Python, Spark i Oracle.
- ✓Widełki wynagrodzenia podane transparentnie
- ✓Elastyczny model współpracy (B2B/UoP)
- ✓Dostęp do platform szkoleniowych i możliwości rozwoju
- ✓Praca hybrydowa z zaledwie 6 dniami w biurze miesięcznie
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami (GCP, AI w ETL)
- !Rola w firmie outsourcingowej – praca u klienta może wiązać się z mniejszą stabilnością
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny i szczegóły dotyczące ewentualnych dyżurów (RTB incidents sugerują on-call?)
- !Zakres odpowiedzialności łączy zarządzanie i technikę – może być niejasny balans
- •Zarządzanie zespołem 3-10 inżynierów ETL/ELT – planowanie zasobów, priorytetyzacja zadań, oceny wydajności
- •Projektowanie i przegląd architektury pipeline'ów ETL/ELT na GCP i on-premise
- •Współpraca z analitykami biznesowymi i architektem danych w celu doprecyzowania wymagań i modelu danych
- •Przygotowywanie i zatwierdzanie specyfikacji technicznych oraz mapowań danych
- •Egzekwowanie zasad projektowania ETL (CDC, retencja danych) i dokumentowanie przepływów danych
- •Monitorowanie ryzyk technologicznych i kontrola incydentów produkcyjnych (RTB)
- •Ewaluacja i wdrażanie nowych technologii, np. AI w operacjach ETL
- •Utrzymywanie spójności roadmap dostaw z planami biznesowymi
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier danych z 7-letnim doświadczeniem, który ma za sobą pierwsze doświadczenia w kierowaniu zespołem (np. jako tech lead) i zna podstawy bankowej domeny danych. Sprawny w kilku narzędziach ETL i chmurze GCP.
Osoby poniżej 5 lat doświadczenia w data engineering, bez doświadczenia w bankowości i bez umiejętności zarządzania zespołem. Rola wymaga silnych kompetencji przywódczych i technicznych – nie dla juniorów ani mid-level bez lead experience.
- ?Ile osób dokładnie liczy zespół i jakie są ich kompetencje?
- ?Czy rola jest bardziej techniczna (pisanie kodu) czy menedżerska?
- ?Jak wygląda proces on-call i dyżury produkcyjne (RTB)?
- ?Czy pracujemy bezpośrednio u klienta, czy w biurze Mindbox?
- ?Jaki jest plan migracji do chmury? Czy to projekt greenfield czy legacy?
- ?Jakie są główne wyzwania w obecnym projekcie?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi i architektury?
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, forma)
- −Brak informacji o szczegółach dyżurów (on-call) i wynagrodzenia za nie
- −Nie wiadomo, czy rola dotyczy konkretnego klienta, czy rotacyjnie różnych projektów
Współpraca z doświadczonymi profesjonalistami, którzy chętnie dzielą się wiedzą – kultura nastawiona na rozwój i zespołowość.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data engineering. Pełne statystyki zarobków →