Financial Engineering
HSBC Service Delivery
To rola w jednostce Financial Engineering w ramach Global Risk Analytics (GRA) w HSBC. Będziesz tworzyć prototypy i rozwijać platformy analityczne do pomiaru ryzyka, przełączając się między szybkim prototypowaniem a budową produkcyjnego oprogramowania. Pracujesz w środowisku badawczo-rozwojowym, współpracując z analitykami i modelarzami. Wymaga to solidnych umiejętności programistycznych w Pythonie oraz znajomości metod przetwarzania dużych zbiorów danych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
To rola w jednostce Financial Engineering w ramach Global Risk Analytics (GRA) w HSBC. Będziesz tworzyć prototypy i rozwijać platformy analityczne do pomiaru ryzyka, przełączając się między szybkim prototypowaniem a budową produkcyjnego oprogramowania. Pracujesz w środowisku badawczo-rozwojowym, współpracując z analitykami i modelarzami. Wymaga to solidnych umiejętności programistycznych w Pythonie oraz znajomości metod przetwarzania dużych zbiorów danych.
- ✓Praca w globalnym banku z kompleksowymi benefitami
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Dodatkowe premie za wyróżnienia (recognition awards)
- ✓Wsparcie finansowe na szkolenia i edukację
- ✓Darmowy parking
- −Rola w nowo utworzonej jednostce R&D – możliwa niepewność co do priorytetów i stabilności projektów.
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- !Proces rekrutacyjny zawiera test behawioralny online – może być czasochłonny
- !Wymagany MATLAB – rzadka technologia, może być trudno utrzymać umiejętności
- •Rapid prototyping proof-of-concept platform analitycznych
- •Rozwój i testowanie produkcyjnego oprogramowania w Pythonie
- •Współpraca z analitykami danych i modelarzami przy projektach
- •Udział w spotkaniach Agile (daily stand-up, sprint planning)
- •Implementacja praktyk Continuous Integration
- •Przetwarzanie dużych datasetów z użyciem Map/Reduce
- •Stosowanie wzorców projektowych w kodzie
- •Pisanie i wykonywanie testów jednostkowych i integracyjnych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Developer Python z 3-4 latami doświadczenia, który ma za sobą pracę z dużymi zbiorami danych i zna Agile. Posiada tytuł magistra w dziedzinie technicznej. Potrafi pisać czysty, testowalny kod i jest otwarty na szybkie przełączanie między prototypowaniem a produkcją.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w Pythonie lub bez wykształcenia technicznego. Nie dla kogoś, kto nie lubi szybkiej zmiany kontekstu między prototypem a kodem produkcyjnym.
- ?Jaki jest typowy podział czasu między prototypowaniem a rozwojem produkcyjnym?
- ?Ile osób liczy zespół Financial Engineering i jakie są ich role?
- ?Jakie konkretne zbiory danych będą przetwarzane?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call lub praca w godzinach nadliczbowych?
- ?Jakie są główne modele ryzyka rozwijane w jednostce?
- ?Jak mierzony jest sukces na tym stanowisku?
- ?Czy istnieje budżet na konferencje lub kursy?
- ?Jaka jest ścieżka rozwoju kariery w ramach GRA?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie określono szczegółowego stacku technologicznego poza Pythonem i MATLABem
- −Brak informacji o planowanych projektach lub produktach
- −Nie podano przewidywanego czasu trwania procesu rekrutacyjnego
Otwarte, oparte na współpracy środowisko z naciskiem na innowacje w pomiarze ryzyka i szybkie prototypowanie.
Online behavioural test, Telephone screen, Interview with the hiring manager
Powyżej mediany rynkowej
≈ 93,9–140,8 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Agile. Pełne statystyki zarobków →