Pomiń do treści
Logo firmy Capgemini

HR Data Scientist (People Analytics)

Capgemini

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Źródło
Aktywna
Opublikowano26 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono26 czerwca 2026
Wygasa za13 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Scientist w obszarze People Analytics w międzynarodowej firmie konsultingowej. Będziesz pracować nad projektami analitycznymi związanymi z zarządzaniem talentami, rotacją, DEI i planowaniem kadrowym. Codzienna praca to budowa modeli predykcyjnych i opisowych w Pythonie, tworzenie dashboardów Power BI z DAX oraz przygotowywanie danych. Kluczowa jest umiejętność tłumaczenia wyzwań HR na problemy analityczne i komunikowania wyników biznesowi.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o narzędziach do wersjonowania i deploy'u.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Scientist

Rola Data Scientist w obszarze People Analytics w międzynarodowej firmie konsultingowej. Będziesz pracować nad projektami analitycznymi związanymi z zarządzaniem talentami, rotacją, DEI i planowaniem kadrowym. Codzienna praca to budowa modeli predykcyjnych i opisowych w Pythonie, tworzenie dashboardów Power BI z DAX oraz przygotowywanie danych. Kluczowa jest umiejętność tłumaczenia wyzwań HR na problemy analityczne i komunikowania wyników biznesowi.

Plusy
  • Roczny bonus finansowy
  • Ponad 70 ścieżek szkoleniowych z certyfikacjami (GenAI, Excel, BA, PM)
  • Darmowy dostęp do platform językowych i Udemy Business
  • Pakiet home office (laptop, monitor, krzesło) po onboardingu
  • Współpraca z globalnymi firmami z listy Fortune 500
Na co uważać
  • !Model hybrydowy bez określenia liczby dni w biurze
  • !Regularny poziom – brak precyzyjnego seniority
  • !Czteroetapowy proces rekrutacyjny (testy + wywiady)
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Analiza wyzwań kadrowych i formułowanie problemów analitycznych
  • Projektowanie i wykonywanie analiz z użyciem modeli statystycznych i ML
  • Budowa modeli predykcyjnych (np. odejścia pracowników, planowanie zasobów)
  • Przygotowywanie i integracja danych z systemów HR z zespołem data engineering
  • Tworzenie zaawansowanych dashboardów Power BI z DAX (KPI, segmentacja, time-intelligence)
  • Prezentacja wyników i rekomendacji biznesowych w formie data stories
  • Przygotowywanie szablonów i akceleratorów do ponownego wykorzystania
  • Współpraca z globalnymi zespołami konsultingowymi
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Data Scientist z przynajmniej 2-letnim doświadczeniem w analityce kadrowej, potrafiący samodzielnie tworzyć modele w Pythonie i dashboardy Power BI, z podstawami NLP.

Raczej nie dla

Osoby bez doświadczenia w analityce HR ani Data Science – to rola dla specjalisty z ugruntowaną praktyką. Nie dla juniorów bez portfolio modeli predykcyjnych.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote3/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile dni w tygodniu średnio trzeba być w biurze w modelu hybrydowym?
  • ?Jak liczny jest zespół People Analytics?
  • ?Czy projekty są długoterminowe, czy krótkie (kilkumiesięczne)?
  • ?Jakie konkretne źródła danych HR są najczęściej używane?
  • ?Czy jest możliwość pracy zdalnej z zagranicy?
  • ?Jak wygląda ścieżka rozwoju – czy możliwe przejście na wyższy poziom?
  • ?Czy używacie narzędzi do wersjonowania kodu (np. Git) i CI/CD?
  • ?Czy dyżury on-call są przewidziane?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak informacji o narzędziach do wersjonowania i deploy'u
  • Nie określono konkretnych systemów HR (SAP SuccessFactors, Workday itp.)
  • Brak opisu benefitów pozapłacowych poza standardowymi
Zespół

Międzynarodowe środowisko konsultingowe, nacisk na współpracę, ciągłe uczenie się i dzielenie się wiedzą. Praca w globalnych zespołach.

Rekrutacja

1. Rozmowa z rekruterem, 2. Testy kompetencyjne/weryfikacja językowa, 3. Rozmowa wideo z menedżerem, 4. Decyzja końcowa.

🔗Podobne oferty