Mid-Level Java Microservices Developer – AI-Enabled Financial Platform
ITDS
Rola polega na budowie, testowaniu i utrzymaniu mikroserwisów Javy dla platformy finansowej z elementami AI. Pracujesz nad nowatorskim systemem bankowym, który wykorzystuje generatywną AI do optymalizacji kosztów i przyspieszenia dostarczania. Na co dzień piszesz kod w Spring Boot, projektujesz API, integrujesz z chmurą GCP, testujesz (jednostkowe, integracyjne, kontraktowe), dbasz o bezpieczeństwo i obserwowalność oraz wykorzystujesz narzędzia AI w SDLC.
Brakuje: nie podano nazwy klienta końcowego, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola polega na budowie, testowaniu i utrzymaniu mikroserwisów Javy dla platformy finansowej z elementami AI. Pracujesz nad nowatorskim systemem bankowym, który wykorzystuje generatywną AI do optymalizacji kosztów i przyspieszenia dostarczania. Na co dzień piszesz kod w Spring Boot, projektujesz API, integrujesz z chmurą GCP, testujesz (jednostkowe, integracyjne, kontraktowe), dbasz o bezpieczeństwo i obserwowalność oraz wykorzystujesz narzędzia AI w SDLC.
- ✓Praca nad nowatorską platformą z integracją AI
- ✓Transparentne widełki wynagrodzenia B2B
- ✓Wykorzystanie GCP i nowoczesnego stacku
- •Budowa i rozwijanie mikroserwisów w Javie z użyciem Spring Boot
- •Projektowanie i implementacja RESTful API z uwzględnieniem architektury zdarzeniowej i komunikatów
- •Tworzenie testów jednostkowych, integracyjnych i kontraktowych (JUnit, Mockito, Testcontainers)
- •Utrzymywanie i rozwijanie pipeline'ów CI/CD (Jenkins, GitLab) z bramkami jakości i bezpieczeństwa
- •Wykorzystywanie narzędzi AI (GenAI, LLM) do przyspieszania developmentu przy zachowaniu bezpieczeństwa i śledzenia
- •Udział w przeglądach kodu, projektowych i bezpieczeństwa
- •Implementacja zasad security-by-design, zarządzanie podatnościami i obsługa sekretów
- •Zapewnienie obserwowalności, testów wydajnościowych i gotowości incydentowej dla usług produkcyjnych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level developer z co najmniej 4 latami Javy i Spring Boot, który zna PostgreSQL, testowanie i Jenkins/GitLab, a podstawy GCP ma opanowane – bez doświadczenia w AI, ale z otwartością na naukę.
Juniorzy poniżej 4 lat doświadczenia, osoby niechętne pracy z regulowanymi systemami finansowymi, ani tacy, którzy nie chcą pracować z AI (nawet jako użytkownik narzędzi) – to nie rola dla czystego developera.
- ?Ile osób liczy zespół developerski?
- ?Czy pracujemy bezpośrednio dla klienta końcowego (banku) czy przez pośrednika?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są używane w SDLC?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call?
- ?Jaki jest harmonogram wdrożeń (ile release'ów na tydzień/miesiąc)?
- ?Czy istnieje plan modernizacji legacy systemów?
- −Nie podano nazwy klienta końcowego
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
Zespół stawia na współpracę, standardy inżynieryjne i bezpieczeństwo – atmosfera raczej formalna, typowa dla regulowanego sektora finansowego.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Google Cloud Platform.