Data Engineer / BI Developer
Michael Page
Jesteś częścią regionalnego zespołu BI/Data w międzynarodowej firmie produkcyjnej. Twoja rola łączy data engineering (modelowanie danych, ETL/ELT, SQL) z tworzeniem raportów i dashboardów w Power BI i Qlik Sense. Będziesz współpracować z centralnym zespołem BI oraz użytkownikami biznesowymi, aby standaryzować raportowanie i wspierać podejmowanie decyzji. To nie jest czysty data engineering; wymaga zarówno umiejętności technicznych, jak i analitycznych oraz komunikacyjnych.
Brakuje: nie podano konkretnych systemów erp używanych w firmie., brak informacji o narzędziach etl/elt (poza sql) – czy są to skrypty, narzędzia typu ssis, czy coś innego?.
Jesteś częścią regionalnego zespołu BI/Data w międzynarodowej firmie produkcyjnej. Twoja rola łączy data engineering (modelowanie danych, ETL/ELT, SQL) z tworzeniem raportów i dashboardów w Power BI i Qlik Sense. Będziesz współpracować z centralnym zespołem BI oraz użytkownikami biznesowymi, aby standaryzować raportowanie i wspierać podejmowanie decyzji. To nie jest czysty data engineering; wymaga zarówno umiejętności technicznych, jak i analitycznych oraz komunikacyjnych.
- ✓Transparentnie podane widełki wynagrodzenia (16-22k PLN/mies.) – ułatwia ocenę dopasowania finansowego.
- ✓Realny wpływ na standaryzację raportowania w międzynarodowej firmie produkcyjnej.
- ✓Możliwość pracy zarówno nad data engineering, jak i BI – różnorodność zadań.
- ✓Współpraca z doświadczonym zespołem BI i interesariuszami biznesowymi.
- −Praca stacjonarna w Olkuszu – może być wykluczająca dla osób spoza regionu.
- −Agencja rekrutacyjna (Michael Page) – rzeczywistym pracodawcą jest klient, co może wiązać się z ograniczoną transparentnością w procesie.
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze regionalnej vs centralnej.
- !Nie podano konkretnych systemów ERP – nie wiadomo, czy wymagane jest doświadczenie w konkretnym (np. SAP, Microsoft Dynamics).
- !Stack BI określony jako 'nowoczesny', ale wymienione tylko Power BI i Qlik Sense – brak wzmianki o chmurze, nowoczesnych hurtowniach danych czy narzędziach ETL (np. dbt, Dataflow).
- !Wymagane doświadczenie zarówno w data engineering, jak i BI – może być trudne dla osób wyspecjalizowanych w jednej dziedzinie.
- !Nie opisano procesu rekrutacyjnego ani liczby etapów.
- •Projektowanie i optymalizacja modeli danych na potrzeby raportowania BI
- •Tworzenie i rozwijanie dashboardów w Power BI i Qlik Sense
- •Wsparcie standaryzacji raportowania BI w różnych krajach
- •Budowa i utrzymanie procesów ETL/ELT
- •Pisanie, optymalizacja i utrzymywanie złożonych zapytań SQL
- •Analiza danych z obszarów sprzedaży, produkcji, danych maszynowych i operacyjnych
- •Współpraca z użytkownikami biznesowymi w celu zbierania i tłumaczenia wymagań na rozwiązania BI
- •Wsparcie przejścia od lokalnych raportów do spójnej architektury BI grupy
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level BI Developer lub Data Engineer z solidnym SQL, podstawowym doświadczeniem w ETL oraz jednym narzędziem BI (Power BI lub Qlik Sense). Osoba, która rozwijała raporty dla działów operacyjnych i zna specyfikę danych produkcyjnych.
Juniorzy bez praktycznego doświadczenia w SQL i BI. Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej lub hybrydowej – ta rola wymaga obecności w biurze w Olkuszu. Również nie dla inżynierów danych nastawionych wyłącznie na chmurę i big data – tutaj dominuje tradycyjny stack BI i on-premise.
- ?Ile osób liczy regionalny zespół BI/Data i centralny zespół BI?
- ?Jaki system ERP jest używany w firmie i jak wygląda dostęp do danych?
- ?Czy planowana jest migracja do chmury lub nowoczesnych narzędzi BI (np. Snowflake, dbt)?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy – czy więcej czasu poświęca się na data engineering czy tworzenie raportów?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej (np. 1 dzień w tygodniu) mimo określenia 'office'?
- ?Jakie narzędzia ETL/ELT są używane oprócz SQL?
- ?Jaki jest poziom autonomii w projektowaniu rozwiązań BI?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Nie podano konkretnych systemów ERP używanych w firmie.
- −Brak informacji o narzędziach ETL/ELT (poza SQL) – czy są to skrypty, narzędzia typu SSIS, czy coś innego?
- −Nie wiadomo, czy firma korzysta z hurtowni danych, data lake, czy bezpośrednio z baz transakcyjnych.
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.).
Powyżej mediany rynkowej
≈ 95,2–131,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię SQL. Pełne statystyki zarobków →