Pomiń do treści
Logo firmy GFT Poland

Senior Data Consultant (Hadoop, Spark)

GFT Poland

Oferta w skrócie
21 00027 384PLN / mies.
🏢StacjonarnaTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Aktywna
Opublikowano16 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono16 czerwca 2026
Wygasa za25 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie Hadoop z użyciem PySpark/Scala. Praca w zespole Agile/DevOps, z naciskiem na budowę pipeline'ów, automatyzację testów, code review, mentoring i wsparcie produkcyjne. Konsultant pracuje dla klienta GFT w Krakowie, z wymogiem obecności w biurze klienta 2 dni w tygodniu.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o platformie chmurowej (jeśli używana).

🛠 Wymagane (Must Have)
Dane źródłowe
Mile widziane (Nice to Have)
Dane źródłowe
Główne technologie
PLSQLPythonJava APIsElasticsearchApache AirflowSpark Streaming
Obszary testów / procesy
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Senior Data Engineer

Rola polega na projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu skalowalnych rozwiązań danych w ekosystemie Hadoop z użyciem PySpark/Scala. Praca w zespole Agile/DevOps, z naciskiem na budowę pipeline'ów, automatyzację testów, code review, mentoring i wsparcie produkcyjne. Konsultant pracuje dla klienta GFT w Krakowie, z wymogiem obecności w biurze klienta 2 dni w tygodniu.

Plusy
  • Międzynarodowe projekty
  • Budżet szkoleniowy
  • Knowledge sharing
  • Transparentny zakres obowiązków z naciskiem na rozwój i mentoring
Na co uważać
  • !Brak informacji o konkretnym projekcie klienta
  • !Wymóg pracy 2 dni w tygodniu z biura klienta (Kraków) – niejasne czy reszta zdalna
  • !Duża lista wymagań – ryzyko nadmiernego zakresu odpowiedzialności
Codzienna praca
  • Projektowanie i implementacja logiki przetwarzania danych w PySpark lub Scala
  • Automatyzacja testów nowych i istniejących komponentów
  • Code review i promowanie standardów developerskich
  • Wsparcie produkcyjne i troubleshootowanie incydentów
  • Implementacja narzędzi i procesów zapewniających wydajność, skalowalność i monitoring
  • Współpraca z Analitykami Biznesowymi przy interpretacji wymagań
  • Udział w planowaniu sprintów, przeglądach i retrospektywach
  • Wkład w architekturę i design systemu
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid Data Engineer z solidnym doświadczeniem w PySpark/Scala i Hadoop, który zna Airflow i potrafi samodzielnie budować data pipeline'y. Osoba akceptująca hybrydową pracę w biurze klienta 2 dni w tygodniu.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w big data i pipeline'ach, ani osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (wymagana obecność w biurze klienta 2 dni w tygodniu).

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote1/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
  • ?Czy praca odbywa się głównie dla jednego klienta, czy rotacyjnie?
  • ?Jak wygląda wsparcie produkcyjne – czy są dyżury on-call?
  • ?Jakie są plany dotyczące chmury (AWS/Azure/GCP) – czy przewidywane migracje?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej poza 2 dniami w biurze klienta?
  • ?Jaki jest proces rekrutacyjny i ile etapów?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak informacji o platformie chmurowej (jeśli używana)
  • Nie wiadomo, czy jest system dyżurów on-call
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Zespół

Praca w Agile/DevOps, z naciskiem na współpracę, code review i mentoring. Firma oferuje knowledge sharing i międzynarodowe projekty.

Wynagrodzenie vs rynekn=20 · Senior · Data · B2B

Poniżej mediany rynkowej

Ta oferta21 00027 384
Mediana: Senior · Data · Spark · B2B25 10029 820

Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Spark. Pełne statystyki zarobków →

🔗Podobne oferty