Senior Data Engineer (Hadoop, Spark)
GFT Poland
Rola inżyniera danych w GFT Poland, skupiona na budowie i utrzymaniu skalowalnych potoków danych w ekosystemie Hadoop z użyciem PySpark i Scala. Praca w Agile, DevOps, z naciskiem na kodowanie, testowanie, code review, wsparcie produkcyjne i współpracę z analitykami biznesowymi. Produkcja i monitorowanie są częścią codzienności.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola inżyniera danych w GFT Poland, skupiona na budowie i utrzymaniu skalowalnych potoków danych w ekosystemie Hadoop z użyciem PySpark i Scala. Praca w Agile, DevOps, z naciskiem na kodowanie, testowanie, code review, wsparcie produkcyjne i współpracę z analitykami biznesowymi. Produkcja i monitorowanie są częścią codzienności.
- ✓Projekty międzynarodowe
- ✓Budżet szkoleniowy i certyfikacje
- ✓Platforma e-learningowa
- ✓Dzielenie się wiedzą
- −Sprzeczność w trybie pracy: dane strukturalne mówią 'office', ale opis mówi 'hybrid 2 dni w biurze' – niejasność co do faktycznego modelu.
- !Bardzo szeroka lista 'nice to have' – może sugerować nieprecyzyjne oczekiwania
- !Wsparcie produkcyjne może oznaczać dyżury on-call (nie sprecyzowane)
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- •Projektowanie i implementacja potoków danych w PySpark lub Scala
- •Automatyzacja testów nowych i istniejących komponentów
- •Code review i mentoring innych członków zespołu
- •Wsparcie produkcyjne i rozwiązywanie problemów
- •Implementacja narzędzi dla wydajności, skalowalności i monitorowania
- •Współpraca z analitykami biznesowymi przy interpretacji wymagań
- •Udział w planowaniu, sprint reviews i retrospektywach
- •Wkład w architekturę systemu i projektowanie
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z minimum 3 latami doświadczenia w Hadoop/Spark, znający podstawy PySpark lub Scala, z doświadczeniem w budowie potoków danych i znajomością Airflow.
Osoby bez doświadczenia w Hadoop/Spark, juniorzy (mniej niż 2 lata) oraz kandydaci oczekujący pracy zdalnej – oferta wymaga obecności w biurze w Krakowie.
- ?Czy rzeczywisty tryb pracy to office czy hybrid 2 dni w biurze?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaka jest skala danych (TB? PB?) i ilość przetwarzanych zadań?
- ?Czy istnieje plan modernizacji stacku (np. migracja do chmury)?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy jest on-call
- −Niejasność trybu pracy (office vs hybrid)
Zespół Agile, DevOps, z naciskiem na współpracę, code review i mentoring. Praca w międzynarodowym środowisku z doświadczonymi inżynierami.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Spark. Pełne statystyki zarobków →