Senior Data Transformation Engineering Lead – Banking Sector
ITDS
Rola łączy funkcje lidera technicznego z praktycznym data engineeringiem. Będziesz odpowiadać za kompleksowe projekty transformacji danych w sektorze bankowym – od definiowania architektury po zarządzanie zespołem 3-10 inżynierów ETL. Na co dzień zajmujesz się planowaniem zasobów, walidacją wymagań, modelowaniem danych (w tym zgodność z regulacjami) oraz aktywnym kodowaniem w GCP i Oracle. To nie jest czysto menedżerska rola – wymaga zaawansowanych umiejętności technicznych i znajomości bankowych systemów danych.
Brakuje: nie podano liczby dni pracy w biurze dla modelu hybrydowego, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy funkcje lidera technicznego z praktycznym data engineeringiem. Będziesz odpowiadać za kompleksowe projekty transformacji danych w sektorze bankowym – od definiowania architektury po zarządzanie zespołem 3-10 inżynierów ETL. Na co dzień zajmujesz się planowaniem zasobów, walidacją wymagań, modelowaniem danych (w tym zgodność z regulacjami) oraz aktywnym kodowaniem w GCP i Oracle. To nie jest czysto menedżerska rola – wymaga zaawansowanych umiejętności technicznych i znajomości bankowych systemów danych.
- ✓Konkretne widełki B2B w ogłoszeniu
- ✓Możliwość łączenia roli lidera z pracą techniczną
- ✓Praca w stabilnym sektorze bankowym z długoterminowymi projektami
- !Model hybrydowy bez określenia liczby dni w biurze
- !Praca dla klienta zewnętrznego (outsourcing) – możliwy mniejszy wpływ na decyzje techniczne
- !Duży nacisk na zgodność regulacyjną (retention, CDC) – konieczność pracy w sztywnych ramach
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i liczbie etapów
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- •Prowadzenie zespołu 3-10 inżynierów ETL/ELT w realizacji inicjatyw transformacji danych
- •Przekładanie wymagań biznesowych na solidne projekty danych i szczegółowe specyfikacje
- •Zarządzanie priorytetami i zasobami w ramach wielu strumieni projektowych
- •Przegląd i zatwierdzanie wymagań funkcjonalnych oraz specyfikacji danych
- •Wdrażanie najlepszych praktyk w projektowaniu ETL (CDC, deduplikacja, retencja regulacyjna)
- •Implementacja i dokumentacja bankowego modelu danych we współpracy z architektami i Product Ownerami
- •Utrzymanie procesów danych (pliki wejściowe, zasoby, wyniki, harmonogramy, linie pochodzenia)
- •Zarządzanie ryzykiem technologicznym i incydentami operacyjnymi w procesach RTB
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 7-letnim stażem w data engineering, która ma pierwsze doświadczenie w prowadzeniu zespołów (nawet małych) i solidne podstawy w technologiach wymienionych jako must-have. Brak doświadczenia bankowego może być nadrobiony mocnymi umiejętnościami w ETL i hurtowniach danych.
Juniorzy i midowie z mniej niż 5 latami doświadczenia nie mają szans – rola wymaga zarówno głębokiej wiedzy technicznej, jak i udowodnionego leadershipu. Osoby szukające czysto managerskiej ścieżki bez kodowania również nie będą pasować.
- ?Ile dni w biurze w Krakowie zakłada model hybrydowy?
- ?Czy rola jest głównie hands-on, czy głównie zarządcza? Jaki procent czasu to kodowanie?
- ?Jaka jest wielkość całego zespołu data engineering u klienta?
- ?Jakie są priorytety – czy projekty są greenfieldowe, czy praca na legacy?
- ?Czy są regularne dyżury on-call lub awaryjne nadgodziny?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe, live coding)?
- ?Jakie są możliwości rozwoju – czy można awansować na architekta lub engineering managera?
- −Nie podano liczby dni pracy w biurze dla modelu hybrydowego
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy zespół jest rozproszony czy lokalny
- −Brak informacji o benefitach (poza podstawowymi)
- −Nie określono, czy rola wymaga certyfikacji bankowych
Zespół jest wielofunkcyjny i ściśle współpracuje z analitykami biznesowymi, architektami danych i właścicielami produktów. Kultura oparta na egzekwowaniu najlepszych praktyk i zarządzaniu ryzykiem, co sugeruje dojrzałe środowisko bankowe.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data Engineering. Pełne statystyki zarobków →