Software & AI Engineer
HSBC Technology Poland
Rola łączy pełny stack (Python backend, React frontend) z chmurą GCP i implementacją AI/ML. Będziesz rozwijać aplikacje do zarządzania danymi w skali enterprise, wspierające compliance regulacyjny (BCBS 239, IRR). Praca w globalnym zespole, w biurze w Krakowie. Wymagane 3+ lata doświadczenia, mocny backend Python i frontend React, oraz praktyczna znajomość GCP i AI/ML.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola łączy pełny stack (Python backend, React frontend) z chmurą GCP i implementacją AI/ML. Będziesz rozwijać aplikacje do zarządzania danymi w skali enterprise, wspierające compliance regulacyjny (BCBS 239, IRR). Praca w globalnym zespole, w biurze w Krakowie. Wymagane 3+ lata doświadczenia, mocny backend Python i frontend React, oraz praktyczna znajomość GCP i AI/ML.
- ✓Płaska struktura i małe zespoły
- ✓Międzynarodowe projekty i środowisko
- ✓Budżet szkoleniowy i konferencje
- ✓Miesięczny dodatek na pracę zdalną (mimo biura – może być elastyczność)
- ✓Programy partycypacji w akcjach firmy (Company share purchase plan)
- −Praca w pełni stacjonarna w Krakowie – brak elastyczności lokalizacyjnej
- −Szeroki zakres technologii w must have może sugerować duże oczekiwania przy jednej roli
- !Niejasne, jak duży jest zespół i jaka jest rzeczywista proporcja AI/ML w codziennej pracy
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Wynagrodzenie ma szeroką rozpiętość, co może wskazywać na różne poziomy seniority wewnątrz roli
- •Projektowanie i rozwój pełnostackowych aplikacji w Python (Flask/FastAPI/Django) i React z TypeScript
- •Implementacja rozwiązań AI/ML do kontroli jakości danych i detekcji ryzyka w produkcji
- •Wdrażanie aplikacji na GCP (Cloud Run, GKE, BigQuery, Pub/Sub, Vertex AI)
- •Pisanie i utrzymywanie testów automatycznych
- •Udział w dostarczaniu złożonych projektów regulacyjnych w metodyce Agile
- •Praca w międzynarodowym zespole, code review i najlepsze praktyki
- •Projektowanie architektury mikroserwisowej i API REST
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level developer z minimum 3 latami komercyjnego doświadczenia w Python i React, podstawową znajomością GCP i AI/ML, gotowy do pracy w dużym zespole enterprise.
Nie dla juniorów poniżej 3 lat doświadczenia ani osób szukających pracy zdalnej – rola wymaga codziennej obecności w biurze. Nie dla kandydatów preferujących pracę czysto AI/ML bez backendu.
- ?Ile osób liczy zespół CTO Data Tech?
- ?Jaki procent czasu poświęcamy na AI/ML vs. tradycyjny full-stack?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaka jest rotacja w zespole?
- ?Czy pracujemy z legacy systemami, czy to greenfield?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Nie sprecyzowano, czy AI/ML to stała część roli, czy okazjonalna
Płaska struktura, małe zespoły, międzynarodowe środowisko, współpraca z globalnym delivery team.