Data Engineer / Quant Finance (Python – Snowflake) (h/f)
emagine
Rola Data Engineer w sektorze finansowym, skupiająca się na modernizacji architektury danych. Głównym zadaniem jest rozwój i utrzymanie procesów automatyzacji związanych z gromadzeniem, agregacją i transformacją danych finansowych, w tym danych portfelowych. Kandydat będzie odpowiedzialny za zapewnienie jakości, niezawodności i spójności danych, a także za obliczenia KPI finansowych. Wymagana jest biegłość w Pythonie, SQL i Snowflake.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnych narzędziach do wizualizacji danych, które są mile widziane., nie podano szczegółów dotyczących struktury zespołu ani metodologii pracy (poza ogólnym stwierdzeniem agile)..
Rola Data Engineer w sektorze finansowym, skupiająca się na modernizacji architektury danych. Głównym zadaniem jest rozwój i utrzymanie procesów automatyzacji związanych z gromadzeniem, agregacją i transformacją danych finansowych, w tym danych portfelowych. Kandydat będzie odpowiedzialny za zapewnienie jakości, niezawodności i spójności danych, a także za obliczenia KPI finansowych. Wymagana jest biegłość w Pythonie, SQL i Snowflake.
- ✓Praca nad modernizacją architektury danych.
- ✓Możliwość rozwoju w obszarze data visualization i Agile.
- !Praca w modelu hybrydowym bez sprecyzowanej liczby dni w biurze.
- !Wymagana biegłość w języku francuskim może być barierą dla niektórych kandydatów.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i utrzymywanie zautomatyzowanych procesów zbierania danych portfelowych.
- •Agregacja i transformacja danych finansowych.
- •Udział w obliczeniach kluczowych wskaźników efektywności (KPI) finansowych.
- •Monitorowanie, analiza i aktualizacja statystyk produkcyjnych oraz KPI.
- •Zapewnienie jakości, niezawodności i spójności danych.
- •Współpraca z zespołem w celu modernizacji architektury danych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem w inżynierii danych w sektorze finansowym, biegły w Pythonie, SQL i Snowflake, z dobrą znajomością instrumentów finansowych i modeli wyceny, oraz biegły w języku francuskim i angielskim.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w inżynierii danych w sektorze finansowym, bez znajomości wymienionych technologii (Python, SQL, Snowflake) lub bez biegłości językowej (francuski, angielski).
- ?Jakie są główne wyzwania związane z danymi portfelowymi i jak są one rozwiązywane?
- ?Jakie są plany dotyczące dalszego rozwoju architektury danych i jakie technologie będą w tym wykorzystywane?
- ?Jak wygląda proces zapewnienia jakości i spójności danych w praktyce?
- ?Czy istnieją możliwości pracy nad modelami wyceny lub bardziej zaawansowanymi analizami ilościowymi?
- ?Jakie są główne priorytety zespołu w najbliższych miesiącach?
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach do wizualizacji danych, które są mile widziane.
- −Nie podano szczegółów dotyczących struktury zespołu ani metodologii pracy (poza ogólnym stwierdzeniem Agile).