Data Engineer
Onwelo
Rola Data Engineera w firmie Onwelo, która jest partnerem technologicznym. Kandydat dołączy do projektu w sektorze bankowym, skupiającego się na budowie i rozwoju platformy Data Mesh, modernizacji DWH i migracji danych do chmury. Praca polega na projektowaniu, budowie i rozwoju systemów przetwarzania danych, tworzeniu architektur danych, budowie pipeline'ów ETL/ELT oraz wsparciu procesów biznesowych i regulacyjnych. Wymagana jest praca w metodyce Agile i udział w dyżurach produkcyjnych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: liczba lat doświadczenia wymagana na stanowisku data engineer., szczegóły dotyczące konkretnych projektów i klientów..
Rola Data Engineera w firmie Onwelo, która jest partnerem technologicznym. Kandydat dołączy do projektu w sektorze bankowym, skupiającego się na budowie i rozwoju platformy Data Mesh, modernizacji DWH i migracji danych do chmury. Praca polega na projektowaniu, budowie i rozwoju systemów przetwarzania danych, tworzeniu architektur danych, budowie pipeline'ów ETL/ELT oraz wsparciu procesów biznesowych i regulacyjnych. Wymagana jest praca w metodyce Agile i udział w dyżurach produkcyjnych.
- ✓Możliwość pracy zdalnej.
- ✓Elastyczne godziny pracy.
- ✓Możliwość awansu wewnętrznego (80% awansów).
- ✓Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding).
- ✓Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych.
- ✓Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów.
- !Nie podano konkretnych lat doświadczenia dla Data Engineera.
- !Nie podano szczegółów dotyczących środowisk legacy DWH, które będą modernizowane.
- !Nie sprecyzowano, jak wygląda rotacja w dyżurach produkcyjnych.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, budowa i rozwój systemów przetwarzania danych
- •Tworzenie i optymalizacja architektur danych w środowiskach cloud oraz on-prem
- •Budowa i utrzymanie pipeline’ów ETL/ELT z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi
- •Wsparcie migracji i modernizacji systemów legacy DWH
- •Zapewnienie wysokiej jakości, dostępności i bezpieczeństwa danych
- •Współpraca z analitykami, developerami i biznesem w celu dostarczenia rozwiązań danych
- •Code review, troubleshooting oraz usuwanie błędów
- •Implementacja monitoringu i alertingu dla procesów danych
Kandydat z doświadczeniem na stanowisku Data Engineer, biegły w SQL i Pythonie, z doświadczeniem w pracy z chmurą (AWS, Azure lub GCP) oraz narzędziami do budowy pipeline'ów danych (Airflow, dbt). Idealny kandydat posiada również dobrą znajomość integracji systemów, DevOps i języka angielskiego na poziomie min. B2, a także doświadczenie w obszarach Data Products, Data Mesh i Medallion Architecture.
Kandydat z doświadczeniem na stanowisku Data Engineer, posiadający bardzo dobrą znajomość SQL i Python, doświadczenie z chmurą (AWS, Azure lub GCP) oraz znajomość narzędzi do budowy pipeline’ów danych (Airflow, dbt). Wymagana jest również bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2).
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w Data Engineeringu, z ograniczoną znajomością SQL i Pythona, bez doświadczenia w pracy z chmurą lub narzędziami do budowy pipeline'ów danych. Osoby z podstawową znajomością języka angielskiego również mogą mieć trudności.
- ?Jakie są konkretne technologie chmurowe używane w projekcie (AWS, Azure, GCP)?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z modernizacją środowisk legacy DWH?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy w zespole Data Mesh?
- ?Jak często odbywają się dyżury produkcyjne i jakie są ich główne zadania?
- ?Jaka jest wielkość zespołu projektowego i jakie role są w nim obecne?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku Architektury Danych lub Data Governance?
- ?Jakie są główne cele biznesowe projektu w najbliższych 6-12 miesiącach?
- −Liczba lat doświadczenia wymagana na stanowisku Data Engineer.
- −Szczegóły dotyczące konkretnych projektów i klientów.
- −Informacje o wielkości zespołu projektowego.
- −Dokładny zakres obowiązków w dyżurach produkcyjnych.
Praca w metodyce Agile w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na współpracę z analitykami, developerami i biznesem. Firma podkreśla wsparcie w rozwoju zawodowym i budowaniu profesjonalnego wizerunku.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.