Data Engineer
TechShack
Rola to senior, czysto techniczne stanowisko Data Engineera skoncentrowane na Snowflake, dbt, Airflow i Pythonie. Będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne rozwiązania danych w środowisku Snowflake, ze szczególnym naciskiem na modelowanie danych, budowę pipeline'ów ETL/ELT, jakość danych oraz governance. To nie jest rola analityczna ani menedżerska – oczekuje się samodzielności technicznej i pracy na nowoczesnym stacku. Projekt jest prawdopodobnie dla klienta zewnętrznego (outsourcing).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak konkretnych informacji o projekcie (klient, branża, zakres).
Rola to senior, czysto techniczne stanowisko Data Engineera skoncentrowane na Snowflake, dbt, Airflow i Pythonie. Będziesz projektować, budować i utrzymywać skalowalne rozwiązania danych w środowisku Snowflake, ze szczególnym naciskiem na modelowanie danych, budowę pipeline'ów ETL/ELT, jakość danych oraz governance. To nie jest rola analityczna ani menedżerska – oczekuje się samodzielności technicznej i pracy na nowoczesnym stacku. Projekt jest prawdopodobnie dla klienta zewnętrznego (outsourcing).
- ✓Nowoczesny stack: Snowflake + dbt + Airflow + Python + SQL
- ✓Rola czysto seniorska, hands-on, bez odpowiedzialności liderskich
- ✓Szybka ścieżka rekrutacji (rozmowa w tym tygodniu)
- ✓Remote-first – elastyczna praca zdalna
- ✓Umowa B2B, 12-miesięczna, z możliwością przedłużenia (sugerowane 'initial engagement')
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnym projekcie (greenfield vs legacy)
- !Nie podano procesu rekrutacyjnego poza 'interview availability this week'
- !Nie wiadomo, czy projekt jest jednym klientem, czy rotacja
- !Nie określono wymaganej liczby dni pracy w biurze (remote-first, ale bez szczegółów)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych rozwiązań danych w Snowflake
- •Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów ETL/ELT z użyciem dbt i Airflow
- •Modelowanie danych (gwiazda, płatek śniegu, Data Vault) dla hurtowni danych
- •Pisanie złożonych zapytań SQL i skryptów Python do przetwarzania danych
- •Współpraca z zespołami analitycznymi i biznesowymi w celu zrozumienia wymagań danych
- •Utrzymywanie jakości danych, linii danych i metadanych
- •Praca z Data Lakes (np. S3, ADLS) jako źródłami danych
- •Monitorowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych w pipeline'ach
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z około 6-letnim stażem, który ma udokumentowane projekty Snowflake z użyciem dbt i Airflow. Zna SQL i Python, rozumie koncepcje data governance i modelowania. Potrafi komunikować się po polsku i angielsku.
Osoby z mniej niż 6 latami doświadczenia w Data Engineering, szczególnie bez komercyjnego doświadczenia z Snowflake. Nie dla analityków danych ani juniorów. Rola wymaga zaawansowanej wiedzy o pipeline'ach i modelowaniu.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering?
- ?Czy projekt jest greenfield (budowa od nowa) czy modernizacja istniejącej platformy?
- ?Jak wygląda dyżurowanie/on-call (jeśli występuje)?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po 12 miesiącach?
- ?Jakie są dokładnie oczekiwania względem data governance – czy to rola stricte techniczna, czy też kontakt z biznesem?
- ?Czy w projekcie używane są Data Lakes (jeśli tak, to które)?
- ?Jaki jest tryb pracy – czy w pełni zdalnie, czy są jakieś okazjonalne wydarzenia onsite?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak konkretnych informacji o projekcie (klient, branża, zakres)
- −Nie wiadomo, czy wymagane są dyżury on-call
- −Nie określono procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe itp.)
- −Brak informacji o benefitach dla B2B (np. płatne urlopy, sprzęt)
W ogłoszeniu wspomniano tylko o dostępności rozmowy w tym tygodniu („Interview availability this week”), brak szczegółów co do liczby etapów, formy (rozmowa techniczna, live coding, zadanie domowe) ani długości procesu.