Pomiń do treści
Logo firmy OEC

Senior Analytics Engineer

OEC

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaPolska
Źródło
Aktywna
Opublikowano24 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono28 czerwca 2026
Wygasa za10 dni
Werdykt JobHunt

To rola Senior Analytics Engineera (IC) odpowiedzialnego za warstwę danych w firmie OEC. Będziesz projektować, budować i utrzymywać modele danych w dbt i Snowflake, które napędzają decyzje biznesowe. Kluczowe obszary to optymalizacja wydajności zapytań, zarządzanie dostępami, mentoring młodszych członków zespołu oraz wdrażanie narzędzi AI (np. Claude) w codziennych zadaniach analitycznych. Pracujesz zdalnie, ale wymagane są kwartalne spotkania stacjonarne.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Analytics Engineer

To rola Senior Analytics Engineera (IC) odpowiedzialnego za warstwę danych w firmie OEC. Będziesz projektować, budować i utrzymywać modele danych w dbt i Snowflake, które napędzają decyzje biznesowe. Kluczowe obszary to optymalizacja wydajności zapytań, zarządzanie dostępami, mentoring młodszych członków zespołu oraz wdrażanie narzędzi AI (np. Claude) w codziennych zadaniach analitycznych. Pracujesz zdalnie, ale wymagane są kwartalne spotkania stacjonarne.

Plusy
  • Nowoczesny stack: dbt, Snowflake, narzędzia AI
  • Senior rola IC z wpływem na standardy i mentoring
  • Duży nacisk na AI-assisted workflows i innowację
  • Jasno określone obowiązki i oczekiwania
Na co uważać
  • !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
  • !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie i budowanie skalowalnych modeli dbt w architekturze warstwowej
  • Optymalizacja zapytań w Snowflake: konfiguracja materializacji, indeksowanie, zarządzanie klastrami
  • Przegląd kodu dla PR-ów dbt i ustanawianie standardów modelowania
  • Monitorowanie kosztów obliczeniowych Snowflake i optymalizacja zużycia
  • Współpraca z Data Scientists i Product Managerami przy tłumaczeniu wymagań na modele danych
  • Użycie narzędzi AI (np. Claude) do przyspieszenia pisania kodu SQL, dokumentacji i testów
  • Mentoring Associate i mid-level Analytics Engineerów poprzez code review i sesje parowania
  • Definiowanie konwencji nazewniczych, struktury folderów i progów testowania
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-level Analytics Engineer z silnym doświadczeniem w dbt i Snowflake, gotowy do objęcia roli seniora, choć może brakować mu ekspozycji na narzędzia AI lub domenę automotive.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w dbt i Snowflake, osoby szukające pracy w pełni stacjonarnej lub niechętne do kwartalnych wyjazdów, a także osoby, które wolą unikać mentoringu i współpracy z biznesem.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt3/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Ile osób liczy zespół Analytics Engineering?
  • ?Jakie narzędzia AI są obecnie używane i jak są wdrożone w codzienną pracę?
  • ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie po godzinach?
  • ?Jak wygląda ścieżka rozwoju dla seniora w tej roli?
  • ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnej warstwie danych?
  • ?Czy firma oferuje budżet na szkolenia lub konferencje?
  • ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi modelami do utrzymania istniejących?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Nie podano procesu rekrutacyjnego
  • Nie określono wielkości zespołu
  • Brak informacji o urlopie i benefitach (poza zdalną pracą)
Zespół

Zespół stawia na nowoczesne narzędzia, automatyzację z AI i kulturę dzielenia się wiedzą. Praca jest zdalna, ale wymagane są kwartalne spotkania integracyjno-robocze.

🔗Podobne oferty