Senior Data Engineer
insightify.io
Rola Senior Data Engineera w firmie konsultingowej świadczącej usługi data & analytics. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne, bezpieczne rozwiązania data w chmurze (AWS, Azure, GCP) dla globalnych klientów. Codzienna praca obejmuje budowę pipeline'ów ETL, modelowanie danych, używanie dbt i Databricks oraz ścisłą współpracę z klientami. To rola łącząca głęboką wiedzę techniczną z umiejętnościami doradczymi – nie tylko kodujesz, ale też kształtujesz strategię danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: przedział wynagrodzenia, wielkość zespołu i struktura.
Rola Senior Data Engineera w firmie konsultingowej świadczącej usługi data & analytics. Będziesz projektować i wdrażać skalowalne, bezpieczne rozwiązania data w chmurze (AWS, Azure, GCP) dla globalnych klientów. Codzienna praca obejmuje budowę pipeline'ów ETL, modelowanie danych, używanie dbt i Databricks oraz ścisłą współpracę z klientami. To rola łącząca głęboką wiedzę techniczną z umiejętnościami doradczymi – nie tylko kodujesz, ale też kształtujesz strategię danych.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (dbt, Databricks, multi-cloud)
- ✓Wspomniane elastyczne i wspierające środowisko pracy
- ✓Innowacyjne i wymagające projekty big data
- ✓Ciągłe możliwości uczenia się i rozwoju kariery
- −Brak podanego przedziału wynagrodzenia
- !Wymagana znajomość trzech różnych chmur – może świadczyć o braku specjalizacji
- !Rola kliencka – może wiązać się z częstymi spotkaniami, podróżami lub zmianami harmonogramu
- !Opis ogólnikowy, bez konkretów dotyczących codziennych zadań
- !Nie określono wielkości zespołu ani liczby równoległych projektów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych, cloud-native rozwiązań data pipeline (ETL/ELT) w AWS, Azure lub GCP
- •Modelowanie danych i budowa warstw analitycznych z użyciem dbt i Databricks
- •Praca z klientami nad zrozumieniem wymagań biznesowych i definiowanie architektury danych
- •Optymalizacja wydajności zapytań oraz kosztów usług chmurowych
- •Utrzymanie i rozwijanie data lakes, data warehouse i big data platform
- •Automatyzacja procesów zarządzania danymi i monitorowanie jakości danych
- •Dokumentowanie architektury i best practices oraz udział w code review
- •Szkolenie klientów z zakresu nowych technologii i rozwiązań data
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 5-letnim stażem, który ma solidne podstawy w co najmniej jednej chmurze oraz doświadczenie z dbt lub Databricks, gotowy na intensywną pracę z klientami i uczeniem się kolejnych technologii.
Juniorzy bez udokumentowanego doświadczenia w data engineering ani znajomości chmury. Osoby szukające spokojnej, mało wymagającej roli bez kontaktu z klientem. Ktoś, kto nie chce pracować z wieloma platformami chmurowymi.
- ?Ilu klientów średnio prowadzi się równolegle w tej roli?
- ?Jak wygląda proces onboardingu – czy jest okres szkoleniowy zanim zacznie się praca z klientami?
- ?Czy oczekiwana jest dyspozycyjność po godzinach (on-call)? Jeśli tak, jak często?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i certyfikacje chmurowe?
- ?Czy istnieje preferencja co do jednej chmury, czy wszystkie są równie ważne?
- ?Jak wygląda struktura zespołu – z kim będę współpracować (Data Scientists, analitycy)?
- ?Czy są przewidziane podróże do klientów? Jeśli tak, jaka jest ich częstotliwość?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe/live coding?
- −Przedział wynagrodzenia
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Branża klientów
- −Wymagania dotyczące dyżurów on-call
- −Oczekiwania co do podróży służbowych
- −Proces rekrutacyjny