Senior Data Engineer
Progress Partners
Rola polega na budowaniu platformy danych od zera (greenfield) w firmie tworzącej własne produkty SaaS. Będziesz projektować i wdrażać pipeline'y dla danych płatności (Stripe, PayPal, Solidgate), marketingowych (GA4, Google Ads, Amplitude) oraz operacyjnych (MongoDB, PostgreSQL). Kluczowe jest zbudowanie Lakehouse na AWS i GCP, transformacje medallion (Bronze→Silver→Gold) w dbt lub SQLMesh oraz orkiestracja w Dagster lub Airflow. To stanowisko typowo inżynierskie, z dużą autonomią i odpowiedzialnością za architekturę.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu data ani struktury zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola polega na budowaniu platformy danych od zera (greenfield) w firmie tworzącej własne produkty SaaS. Będziesz projektować i wdrażać pipeline'y dla danych płatności (Stripe, PayPal, Solidgate), marketingowych (GA4, Google Ads, Amplitude) oraz operacyjnych (MongoDB, PostgreSQL). Kluczowe jest zbudowanie Lakehouse na AWS i GCP, transformacje medallion (Bronze→Silver→Gold) w dbt lub SQLMesh oraz orkiestracja w Dagster lub Airflow. To stanowisko typowo inżynierskie, z dużą autonomią i odpowiedzialnością za architekturę.
- ✓Greenfield – budowa platformy od zera z własnymi decyzjami architektonicznymi
- ✓W pełni zdalna i asynchroniczna praca, zaufanie do dostarczania rezultatów
- ✓Mały, seniorski zespół – szybka widoczność i wpływ
- ✓Budżet na rozwój (kursy, książki, konferencje)
- ✓Produkty używane przez miliony w 160+ krajach
- !Unlimited PTO – może oznaczać brak realnej kultury brania urlopu
- !Wynagrodzenie oparte na wynikach (performance-based) – niejasne widełki i kryteria
- !Brak informacji o wielkości zespołu data
- !Nie sprecyzowano, czy istnieje dyżur on-call
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowanie pipeline'ów ingestujących dane z systemów płatności (Stripe, PayPal, Solidgate) i marketingowych (GA4, GTM, Google Ads, Amplitude)
- •Tworzenie warstw transformacji medallion (Bronze/Silver/Gold) przy użyciu dbt lub SQLMesh z wersjonowaniem kodu
- •Konfiguracja i utrzymanie orkiestracji w Dagster lub Airflow – zarządzanie lineage, sensorami, backfillami, retry'ami i alertingiem
- •Implementacja infrastruktury jako kod (IaC) z Terraformem na AWS i GCP, dbanie o optymalizację kosztów (FinOps)
- •Integracja danych z operacyjnych baz danych (MongoDB, PostgreSQL) oraz przygotowanie danych dla Redshift (płatności) i BigQuery (marketing)
- •Monitorowanie wydajności pipeline'ów i rozwiązywanie problemów z przetwarzaniem danych
- •Współpraca asynchroniczna w zdalnym zespole – pisanie dokumentacji, code review, komunikacja pisemna
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 3-letnim doświadczeniem w data engineering, która samodzielnie budowała produkcyjne pipeline'y, ma praktykę z dbt i jednym z orchestratorów (Airflow/Dagster) oraz podstawową znajomością AWS i GCP.
Nie dla juniorów (poniżej 3 lat) ani osób, które nie pracowały wcześniej z dbt i zaawansowanymi orchestratorami. Rola wymaga dużej samodzielności – nie dla kogoś, kto potrzebuje ścisłego nadzoru.
- ?Ile osób liczy obecny zespół data i jakie są role w zespole?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury – czy jestem jedynym decydentem?
- ?Czy istnieje dyżur on-call? Jeśli tak, jak często i czy jest dodatkowo płatny?
- ?Jak mierzona jest 'wydajność' w kontekście wynagrodzenia performance-based?
- ?Czy 'unlimited PTO' faktycznie działa w praktyce? Jaka jest średnia liczba dni urlopu w zespole?
- ?Jakie są najbliższe priorytety – od czego zacznę pierwszego dnia?
- ?Czy istnieje już jakaś infrastruktura danych, czy wszystko trzeba zbudować od zera?
- −Nie podano wielkości zespołu data ani struktury zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie sprecyzowano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, forma)
- −Nie wiadomo, jakie są widełki wynagrodzenia (choć ogłoszenie mówi o performance-based)
Mały, seniorski zespół pracujący w pełni zdalnie i asynchronicznie. Kultura oparta na zaufaniu, transparentności i odpowiedzialności – decyzje są jawne, a praca widoczna od pierwszego dnia.