Senior Data / DevOps Engineer
emagine
Jako Senior Data/DevOps Engineer będziesz odpowiedzialny za utrzymanie, rozwój i optymalizację platformy SyGrow – rozwiązania opartego na AI i danych. Codzienna praca obejmuje integrację narzędzi GenAI (np. GitHub Copilot) z procesem wytwarzania, zarządzanie komponentami Microsoft Fabric (lakehouse, warehouse), rozwój API w FastAPI, projektowanie pipeline'ów CI/CD na Azure DevOps oraz optymalizację wydajności. To hybrydowa rola łącząca data engineering, backend i DevOps, wymagająca praktycznego podejścia do AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Jako Senior Data/DevOps Engineer będziesz odpowiedzialny za utrzymanie, rozwój i optymalizację platformy SyGrow – rozwiązania opartego na AI i danych. Codzienna praca obejmuje integrację narzędzi GenAI (np. GitHub Copilot) z procesem wytwarzania, zarządzanie komponentami Microsoft Fabric (lakehouse, warehouse), rozwój API w FastAPI, projektowanie pipeline'ów CI/CD na Azure DevOps oraz optymalizację wydajności. To hybrydowa rola łącząca data engineering, backend i DevOps, wymagająca praktycznego podejścia do AI.
- ✓Praktyczne wykorzystanie GenAI w codziennej pracy – nowoczesny stack
- ✓Microsoft Fabric to najnowsza technologia data platform
- ✓Rola oferuje szeroki zakres odpowiedzialności: data, backend, DevOps, AI
- −Opis środowiska 'fast-paced, startup-like' może oznaczać nadgodziny i presję czasu
- −Brak informacji o dyżurach on-call lub wsparciu produkcyjnym
- −Rola konsultingowa (emagine) – możliwa zmiana projektu lub klienta w przyszłości
- !Brak szczegółów dotyczących modelu hybrydowego (ile dni w biurze)
- !Wzmianka o 'AI-First Mindset' może być buzzwordem bez konkretnego narzędzia
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Integracja narzędzi GenAI (np. GitHub Copilot) z codziennym workflow programisty
- •Utrzymanie i rozwiązywanie problemów platformy SyGrow w środowiskach deweloperskim, stagingowym i produkcyjnym
- •Zarządzanie komponentami Microsoft Fabric: lakehouse, warehouse, notebooks
- •Rozwój i optymalizacja endpointów FastAPI dla dostępu do danych i funkcji AI
- •Projektowanie i implementacja bezpiecznych pipeline'ów CI/CD na Azure DevOps
- •Monitorowanie i poprawa czasów odpowiedzi API oraz wykorzystania zasobów
- •Współpraca z interesariuszami w ramach procesów Agile
- •Pisanie i review kodu Python dla usług backendowych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier mid-level z solidnym Pythonem, podstawową znajomością Azure i platform danych, chęcią nauki Microsoft Fabric i AI, gotowy do pracy w zwinnej i dynamicznej atmosferze.
Nie dla czystych programistów backendu bez doświadczenia w data engineering lub DevOps, ani dla DevOps bez ugruntowanego Python. Rola wymaga samodzielności i gotowości do pracy w szybkim tempie, więc nie sprawdzi się dla osób szukających stabilnego, przewidywalnego środowiska.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze?
- ?Jaka jest wielkość zespołu i struktura (kto jest produkt owenerem, kto architektem)?
- ?Czy platforma SyGrow jest wewnętrznym produktem emagine, czy pracujemy dla klienta?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI są obecnie używane?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jaki procent czasu to utrzymanie, a jaki nowy development?
- ?Jakie są możliwości rozwoju i ścieżka kariery?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy praca jest na jednym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak konkretów dotyczących budżetu szkoleniowego lub certyfikacji
Zespół działa w szybkim tempie (startup-like), z naciskiem na samodzielność, innowacyjność i wykorzystanie AI w codziennej pracy.