AI/Backend Developer
Fitatu
Rola łącząca rozwój AI/ML z backendem, skupiona na skalowaniu globalnym i wdrażaniu innowacji w aplikacji mobilnej Fitatu. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój inteligentnej wyszukiwarki opartej na modelu w Qdrant, integrację i dostrajanie modeli ML/AI, a także pracę z core'owym backendem aplikacji.
Brakuje: konkretna liczba lat doświadczenia wymaganego dla roli., wielkość zespołu developerskiego..
Rola łącząca rozwój AI/ML z backendem, skupiona na skalowaniu globalnym i wdrażaniu innowacji w aplikacji mobilnej Fitatu. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój inteligentnej wyszukiwarki opartej na modelu w Qdrant, integrację i dostrajanie modeli ML/AI, a także pracę z core'owym backendem aplikacji.
- ✓Wysokiej jakości sprzęt i narzędzia (IDE JetBrains, GitHub, New Relic, AI toole)
- ✓Realny wpływ na architekturę AI w aplikacji, której używa 1,5 mln ludzi miesięcznie
- !Nie podano konkretnych lat doświadczenia wymaganego dla roli.
- !Nie podano szczegółów dotyczących zespołu.
- •Rozwój i optymalizacja inteligentnej wyszukiwarki Fitatu opartej na modelu w Qdrant
- •Integracja i dostrajanie modeli ML/AI w środowisku backendowym
- •Pisanie testów jednostkowych / funkcjonalnych
- •Monitorowanie i ścisła kontrola kosztów zapytań AI
- •Praca z core'owym backendem (architektura, API, bazy danych)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z doświadczeniem backendowym w PHP lub Kotlin, umiejętnością tworzenia wydajnych API, praktycznym doświadczeniem z wektorowymi bazami danych (Qdrant) i obszarem AI/ML, a także znajomością technologii bazodanowych.
Nie dla osób bez doświadczenia backendowego w PHP lub Kotlin, bez praktycznej znajomości wektorowych baz danych (Qdrant) i obszaru AI/ML, ani bez umiejętności projektowania zgodnego z zasadami SOLID, KISS, DRY.
- ?Ile lat doświadczenia jest oczekiwane na tym stanowisku?
- ?Jak wygląda zespół developerski i AI/ML?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z kontrolą kosztów zapytań AI?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku bardziej specjalistycznym w obszarze AI/ML?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych modeli AI/ML do produkcji?
- −Konkretna liczba lat doświadczenia wymaganego dla roli.
- −Wielkość zespołu developerskiego.
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Kotlin. Pełne statystyki zarobków →