AI DevOps Engineer
Lingaro
Rola łączy DevOps/Cloud Engineering z AI/ML, koncentrując się na wdrażaniu i utrzymaniu modeli LLM/SLM w produkcji. Będziesz projektować infrastrukturę na Azure, automatyzować pipeline'y CI/CD dla AI, zarządzać modelami i mentoringować zespół. To nie jest rola programisty backendu – to inżynieria platformy AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i operacyjność.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o widełkach wynagrodzenia, nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów.
Rola łączy DevOps/Cloud Engineering z AI/ML, koncentrując się na wdrażaniu i utrzymaniu modeli LLM/SLM w produkcji. Będziesz projektować infrastrukturę na Azure, automatyzować pipeline'y CI/CD dla AI, zarządzać modelami i mentoringować zespół. To nie jest rola programisty backendu – to inżynieria platformy AI z naciskiem na automatyzację, skalowalność i operacyjność.
- ✓Nielimitowany dostęp do platformy Udemy
- ✓Programy certyfikacyjne i 110+ szkoleń rocznie
- ✓Stabilna firma (od 2008, 1500+ pracowników)
- ✓76% awansów wewnętrznych na stanowiska menedżerskie
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie architektury chmurowej (Azure) dla rozwiązań AI/ML/GenAI
- •Automatyzacja infrastruktury z Terraform i Ansible
- •Budowa i utrzymanie CI/CD dla workloadów AI/ML (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins)
- •Wdrażanie i skalowanie modeli LLM/SLM (inference serving, optymalizacja)
- •Monitorowanie wydajności i kosztów środowisk AI (FinOps)
- •Mentoring młodszych inżynierów i prowadzenie code review'ów
- •Współpraca z interesariuszami i klientami przy definiowaniu rozwiązań AI
- •Integracja RAG i aplikacji GenAI z istniejącymi systemami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5 latami w DevOps/Cloud, która miała styczność z AI/ML (może nie na dużą skalę), ale ma silne podstawy w Azure, K8s i automatyzacji. Gotowa na rozwój w kierunku GenAI pod okiem seniorów.
Juniorzy bez doświadczenia w DevOps ani AI. Osoby szukające czysto programistycznej roli backendowej. Ktoś, kto nie chce pracować z klientami lub mentorować.
- ?Ile osób liczy zespół AI Engineering i jak są podzielone kompetencje?
- ?Jakie konkretne modele LLM/SLM są wykorzystywane w projektach?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call? Jak często?
- ?Jaki jest typowy czas trwania projektu i czy pracujemy nad więcej niż jednym jednocześnie?
- ?Czy istnieje budżet na uczestnictwo w konferencjach?
- ?Jak mierzona jest efektywność i koszty środowisk AI (FinOps)?
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga certyfikatów Azure
Firma stawia na autonomię, różnorodność i rozwój – atmosfera non-corporate, ale z procesami. Zespół AI Competency Center to grupa ekspertów, gdzie oczekuje się dzielenia wiedzą i mentoringu.