AI Product Owner / AI Product Ownerka
Astek
Rola polega na definiowaniu, rozwoju i wdrażaniu produktów opartych o technologie Generative AI, ze szczególnym uwzględnieniem narzędzi wspierających obszar marketingu. Kandydat będzie odpowiedzialny za wizję, roadmapę, priorytetyzację backlogu i koordynację współpracy między różnymi zespołami oraz dostawcami zewnętrznymi. Jest to rola strategiczna, wymagająca rozumienia zarówno potrzeb biznesowych, jak i możliwości technologicznych AI.
Brakuje: szczegółowy opis projektu lub produktów, nad którymi będzie pracował kandydat., informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..
Rola polega na definiowaniu, rozwoju i wdrażaniu produktów opartych o technologie Generative AI, ze szczególnym uwzględnieniem narzędzi wspierających obszar marketingu. Kandydat będzie odpowiedzialny za wizję, roadmapę, priorytetyzację backlogu i koordynację współpracy między różnymi zespołami oraz dostawcami zewnętrznymi. Jest to rola strategiczna, wymagająca rozumienia zarówno potrzeb biznesowych, jak i możliwości technologicznych AI.
- ✓Competence Center - bycie członkiem społeczności CC od pierwszego dnia pracy jest szansą na rozwijanie swoich umiejętności, uczestniczenie w różnych konferencjach oraz dzielenie się wiedzą i doświadczeniem z ludźmi, którzy na co dzień mierzą się z tymi samymi wyzwaniami.
- ✓System rekomendacji z bonusem do 7000 zł.
- !Kontrakt B2B na 3 miesiące z perspektywą przedłużenia do końca roku może sugerować projektowy charakter współpracy, a nie długoterminowe zatrudnienie w strukturach firmy.
- •Definiowanie wizji i roadmapy produktów GenAI wspierających dział marketingu.
- •Identyfikacja obszarów marketingowych o potencjale automatyzacji i optymalizacji z użyciem AI.
- •Prowadzenie end-to-end wdrożeń rozwiązań opartych o modele generatywne (LLM, RAG, AI Assistants, copiloty).
- •Priorytetyzacja backlogu produktowego oraz definiowanie wymagań biznesowych.
- •Koordynacja współpracy pomiędzy biznesem, Data Science, IT, UX i dostawcami zewnętrznymi.
- •Nadzór nad testami, pilotażami i skalowaniem rozwiązań AI.
- •Zbieranie i analiza potrzeb użytkowników oraz interesariuszy.
- •Edukacja organizacji w zakresie możliwości i ograniczeń GenAI.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 3-letnim doświadczeniem na stanowisku Product Ownera/Product Managera, który ma doświadczenie w projektach AI/ML/GenAI i zna podstawowe technologie takie jak LLM. Powinien również posiadać doświadczenie w pracy w Agile i potrafić zarządzać backlogiem oraz komunikować się z interesariuszami.
Oferta nie jest dla osób bez doświadczenia w zarządzaniu produktem lub bez doświadczenia w projektach AI/ML/GenAI. Kandydaci, którzy nie posługują się językiem angielskim na poziomie komunikatywnym, również nie będą pasować do tej roli.
- ?Jaki jest dokładny zakres obowiązków związanych z 'edukowaniem organizacji w zakresie możliwości i ograniczeń GenAI'?
- ?Jakie są główne wyzwania technologiczne lub biznesowe, z którymi mierzy się obecnie klient w kontekście wdrażania GenAI?
- ?Czy istnieją już zdefiniowane KPI dla produktów GenAI, czy będą one tworzone od podstaw?
- ?Jak wygląda typowa współpraca z zespołem Data Science i IT w projektach GenAI?
- ?Czy są jakieś konkretne narzędzia lub platformy AI, które są preferowane lub wymagane przez klienta?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące autonomii w podejmowaniu decyzji produktowych?
- ?Czy przewiduje się możliwość udziału w konferencjach branżowych lub szkoleniach związanych z GenAI?
- −Szczegółowy opis projektu lub produktów, nad którymi będzie pracował kandydat.
- −Informacje o wielkości zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Dokładny opis procesu rekrutacyjnego poza pierwszymi dwoma etapami.
- −Informacje o narzędziach używanych do zarządzania projektem i komunikacji wewnętrznej (poza ogólnym wspomnieniem Agile/Scrum).
Oferta wspomina o 'przyjaznej atmosferze pracy, imprezach integracyjnych i spotkaniach team-buildingowych', co sugeruje nacisk na budowanie relacji w zespole.
Rozmowa z Rekruterem -> Rozmowa z Business Managerem -> Spotkanie z Klientem. W uzasadnionych przypadkach po rozmowie z Rekruterem wprowadzany jest dodatkowy etap weryfikacji technicznej.