AI Transformation Lead
KYOTU Technology
To strategiczne, praktyczne stanowisko leaderskie dla osoby z silnym zapleczem inżynieryjnym i umiejętnościami przywódczymi. Będziesz wspierać szybko rozwijającą się organizację produktową w transformacji w kierunku AI-first. Twoim zadaniem jest kształtowanie wizji technicznej, procesów dostarczania i kultury inżynieryjnej, a także wprowadzanie nowoczesnych, natywnych dla AI praktyk pracy. To rola łącząca strategię z praktyką – nie będziesz pisać kodu na co dzień, ale musisz rozumieć go na poziomie eksperckim.
Brakuje: nie określono, czy rola jest wewnętrzna (kyotu) czy dla klienta zewnętrznego, brak konkretnego stacku technologicznego ai (np. konkretne modele, frameworki).
To strategiczne, praktyczne stanowisko leaderskie dla osoby z silnym zapleczem inżynieryjnym i umiejętnościami przywódczymi. Będziesz wspierać szybko rozwijającą się organizację produktową w transformacji w kierunku AI-first. Twoim zadaniem jest kształtowanie wizji technicznej, procesów dostarczania i kultury inżynieryjnej, a także wprowadzanie nowoczesnych, natywnych dla AI praktyk pracy. To rola łącząca strategię z praktyką – nie będziesz pisać kodu na co dzień, ale musisz rozumieć go na poziomie eksperckim.
- ✓Wpływowa rola strategiczna z realnym kształtowaniem kierunku AI w organizacji
- ✓Elastyczny model współpracy z możliwością długoterminowej kooperacji
- ✓Praca z doświadczonymi liderami produktu, AI i inżynierii
- ✓Międzynarodowe, szybko rosnące środowisko produktowe
- ✓Budżet rozwojowy, wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych i czas na rozwijanie własnych pomysłów
- −Niejasność co do charakteru roli: czy jest to stanowisko wewnętrzne w Kyotu, czy wsparcie klienta zewnętrznego? Opis sugeruje jedno i drugie („in house, at the client's site”).
- −Sprzeczność w modelu pracy: strukturalne dane wskazują remote, ale tekst wymienia „at the client's site” – może to oznaczać okazjonalne wizyty, ale nie jest to wyjaśnione.
- −Szeroki zakres wynagrodzenia (25200–38640 PLN) przy niewielkiej liczbie konkretów – może wskazywać na negocjacje i niepewność budżetu.
- −Brak konkretnych narzędzi AI – ogólniki jak „LLM-based systems” bez wskazania stacku technologicznego.
- −Możliwość zmiany projektu – może oznaczać pracę projektową, a nie stabilne środowisko produktowe.
- !Rola w software house, ale opis sugeruje strategiczne stanowisko w organizacji produktowej – może to być rola konsultingowa lub tymczasowa.
- !Duży zespół (40 osób) bez podziału na podzespoły – nie wiadomo, iloma osobami będziesz bezpośrednio zarządzać.
- !Brak informacji o dyżurach (on-call) – choć rola jest liderka, może wiązać się z odpowiedzialnością za incydenty.
- !Wymaganie doświadczenia w SaaS, ale brak informacji o samym produkcie.
- •Definiowanie i komunikowanie wizji technicznej dla transformacji AI w organizacji
- •Współpraca z kierownictwem produktowym i biznesowym w celu dopasowania celów inżynieryjnych i biznesowych
- •Poprawa procesów inżynieryjnych, standardów dostarczania i sposobów pracy
- •Doradztwo techniczne w zakresie architektury, infrastruktury, inicjatyw AI i praktyk inżynieryjnych
- •Wspieranie skalowania i rozwoju zespołów inżynieryjnych poprzez coaching i rekrutację
- •Koordynacja współpracy z zewnętrznymi partnerami technologicznymi i dostawcami
- •Łączenie celów biznesowych z realizacją inżynieryjną i priorytetami technicznymi
- •Wspieranie transformacji w kierunku AI-first tworzenia produktów i nowoczesnych przepływów pracy
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Senior inżynier/lider z około 8-letnim doświadczeniem, który ostatnio pracował z AI (LLM, agenci AI) i prowadził zespoły przez zmiany. Musi mieć ugruntowane umiejętności techniczne i umieć komunikować się z interesariuszami na wszystkich poziomach.
Nie dla juniorów, mid-level, ani menedżerów bez aktualnego doświadczenia technicznego. Rola wymaga praktycznej znajomości AI i umiejętności zdobycia autorytetu wśród inżynierów – nie dla osób bez niedawnej styczności z kodem.
- ?Czy ta rola jest wewnętrzna w Kyotu, czy wspiera konkretnego klienta? Jeśli klienta, czy jest to stałe zaangażowanie, czy projektowe?
- ?Jaki jest obecny stan zaawansowania transformacji AI w organizacji? Czy zaczynamy od zera, czy rozwijamy istniejące rozwiązania?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI (LLM, frameworki agentowe, narzędzia MLOps) są obecnie używane lub planowane?
- ?Ilu inżynierów będę bezpośrednio nadzorować, a na ilu wpływać (zespół liderów vs. indywidualni członkowie)?
- ?Jak wygląda model pracy? Mimo że oferta mówi remote, pojawia się „at the client's site” – czy wymagane są podróże? Jak często?
- ?Czy istnieje dyżur (on-call) lub odpowiedzialność za incydenty produkcyjne?
- ?Jak mierzony jest sukces na tym stanowisku? Jakie są kluczowe wskaźniki efektywności (KPI)?
- ?Jaki jest przewidywany horyzont współpracy? Czy rola ma charakter stały, czy na określony czas?
- −Nie określono, czy rola jest wewnętrzna (KYOTU) czy dla klienta zewnętrznego
- −Brak konkretnego stacku technologicznego AI (np. konkretne modele, frameworki)
- −Nie podano liczby zespołów i ich struktury (backend, frontend, DevOps itp.) – jest tylko łączna liczba 40 osób
- −Nie wiadomo, jakie konkretne produkty są rozwijane – domena biznesowa jest nieznana
- −Brak sprecyzowania, na czym polega „elastyczny model zaangażowania” – czy to kontrakt B2B na czas określony, czy stała współpraca?
- −Nie podano informacji o podróżach służbowych (mimo że tryb pracy jest zdalny, pojawia się „at the client's site”)
Kultura oparta na wysokiej jakości inżynierii, innowacjach AI i przywództwie opartym na współpracy. Zespół liczy 40 osób, a praca opiera się na metodykach Agile/Scrum z naciskiem na czysty kod, code review i testy. Istnieje budżet rozwojowy i wsparcie liderów technologicznych.
Meeting with HR Manager (30 minutes), Technical check (60 minutes), Decision
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Scrum. Pełne statystyki zarobków →