Analityk Biznesowo - Systemowy z AI - ubezpieczenia
moondigo
Rola łączy analizę biznesową i systemową w branży ubezpieczeniowej z wykorzystaniem narzędzi AI do usprawnienia pracy. Analityk będzie zbierać wymagania od klientów korporacyjnych, tworzyć specyfikacje (user stories, BPMN, modele danych), współpracować z zespołem deweloperskim i QA, a także aktywnie korzystać z AI-assisted development w codziennej pracy. To rola w butikowej firmie konsultingowej, która realizuje projekty greenfield dla dużych klientów, dając dużą autonomię i wpływ na standardy.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów jednocześnie, brak informacji o konkretnych narzędziach ai używanych w codziennej pracy.
Rola łączy analizę biznesową i systemową w branży ubezpieczeniowej z wykorzystaniem narzędzi AI do usprawnienia pracy. Analityk będzie zbierać wymagania od klientów korporacyjnych, tworzyć specyfikacje (user stories, BPMN, modele danych), współpracować z zespołem deweloperskim i QA, a także aktywnie korzystać z AI-assisted development w codziennej pracy. To rola w butikowej firmie konsultingowej, która realizuje projekty greenfield dla dużych klientów, dając dużą autonomię i wpływ na standardy.
- ✓Praktycznie pełny remote z tylko jednym dniem w biurze miesięcznie
- ✓Realny wpływ na kształt systemu i definiowanie standardów analitycznych od podstaw
- ✓Transparentny, krótki proces rekrutacyjny opisany w ogłoszeniu
- ✓Elastyczne godziny pracy i długofalowa współpraca B2B
- !Wymaganie 'R' w liście Must have pojawia się tylko w podsumowaniu, bez kontekstu – może być błędem lub nieaktualną technologią
- !Szeroki widełek wynagrodzenia (15750-30450 PLN) – może wskazywać na niepewność co do poziomu kandydata
- !Proces rekrutacyjny bardzo krótki (20+30+60 minut) – może nie pozwolić na dogłębną weryfikację
- •Zbieranie i dokumentowanie wymagań biznesowych i systemowych od interesariuszy
- •Tworzenie user stories, przypadków użycia, diagramów BPMN i modeli danych
- •Weryfikacja kompletności wymagań na każdym etapie SDLC
- •Korzystanie z narzędzi AI-assisted development do analizy kodu, generowania rozwiązań i refaktoryzacji
- •Prowadzenie warsztatów analitycznych i sesji wymaganiowych z klientem
- •Współpraca z Product Ownerem przy zarządzaniu backlogiem i priorytetyzacji
- •Udział w projektowaniu architektury systemowej i definiowaniu standardów analitycznych
- •Wsparcie zespołu QA w tworzeniu kryteriów akceptacji i testowaniu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk z min. 5-letnim stażem w IT, z udokumentowanym doświadczeniem w ubezpieczeniach, znający SQL oraz narzędzia analityczne. Potrafi prowadzić warsztaty i tworzyć dokumentację. Ma podstawową wiedzę o AI i jest otwarty na jej użycie.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w analizie IT lub bez znajomości branży ubezpieczeniowej. Juniorzy i mid-level bez specyficznej wiedzy domenowej raczej nie spełnią wymagań.
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są używane w zespole i od jakiego projektu?
- ?Czy wymaganie 'R' w Must have jest aktualne? W jakim kontekście?
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jak wygląda struktura?
- ?Jaki jest konkretny obszar ubezpieczeń (życiowe, majątkowe, etc.)?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub nadgodziny?
- ?Jak wygląda budżet szkoleniowy i rozwój w obszarze AI?
- ?Czy praca odbywa się na jednym projekcie, czy rotacyjnie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów jednocześnie
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach AI używanych w codziennej pracy
- −Nie wiadomo, jaka jest przewidywana długość projektu i stabilność zatrudnienia
- −Brak opisu ścieżki kariery i możliwości awansu
Kultura software house'u z naciskiem na wysokie standardy komunikacji, dyscyplinę projektową i praktyczne podejście. Mniejsza organizacja butikowa, ale współpracująca z dużymi klientami korporacyjnymi.
3 etapy: HR interview (20 min), rozmowa merytoryczna (30 min), rozmowa z Delivery Managerem (1 lub 2 spotkania po 60 min).
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AI.