Pomiń do treści
Logo firmy Transition Technologies PSC

Azure Data Engineer

Transition Technologies PSC

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄B2BKontrakt
⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaWarszawa
Źródło
Aktywna
Opublikowano18 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono18 czerwca 2026
Wygasa za64 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineera w firmie technologicznej, która projektuje i rozwija nowoczesne rozwiązania oparte na ekosystemach Microsoft Azure i Microsoft Fabric. Kandydat będzie kluczowym uczestnikiem transformacji danych w organizacji, od pozyskiwania i przetwarzania, po wizualizację i raportowanie. Praca obejmuje projektowanie i utrzymanie potoków danych, rozwiązań do przechowywania danych oraz rozwiązań analitycznych w platformie Microsoft Fabric.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia., nie podano szczegółów dotyczących wielkości zespołu..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Microsoft FabricPythonPower BI
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera w firmie technologicznej, która projektuje i rozwija nowoczesne rozwiązania oparte na ekosystemach Microsoft Azure i Microsoft Fabric. Kandydat będzie kluczowym uczestnikiem transformacji danych w organizacji, od pozyskiwania i przetwarzania, po wizualizację i raportowanie. Praca obejmuje projektowanie i utrzymanie potoków danych, rozwiązań do przechowywania danych oraz rozwiązań analitycznych w platformie Microsoft Fabric.

Plusy
  • Nowoczesny stos technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań.
  • Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach.
  • Możliwość 100% zdalnej pracy.
Na co uważać
  • !Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków danych (Microsoft Fabric Data Factory, Azure Storage).
  • Projektowanie, budowanie i utrzymywanie rozwiązań do przechowywania danych (MS Fabric OneLake, Azure Storage, Azure SQL).
  • Projektowanie i implementacja kompleksowych rozwiązań analitycznych w platformie Microsoft Fabric (zarządzanie Lakehouse i Data Warehouse, orkiestracja danych za pomocą Fabric Data Factory, przetwarzanie danych oparte na Spark przez Notebooks).
  • Budowanie i utrzymywanie raportów i dashboardów w Power BI zintegrowanych z Microsoft Fabric.
  • Modelowanie danych przy użyciu DAX i Power Query.
  • Wdrażanie i zarządzanie w Power BI Service.
  • Zarządzanie modelami semantycznymi i połączeniami Direct Lake.
  • Śledzenie najnowszych trendów w inżynierii danych w chmurze i wprowadzanie nowych rozwiązań.
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Kandydat z praktycznym doświadczeniem w Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Pipelines) i Azure Storage/SQL, który potrafi budować potoki danych i ma doświadczenie z Power BI (rozwój raportów, Power Query). Kluczowa jest znajomość Pythona i umiejętność pracy w złożonych środowiskach.

Raczej nie dla

Osoby bez praktycznego doświadczenia w Microsoft Fabric, Azure Storage/SQL, Power BI lub Pythonie. Kandydaci, którzy nie potrafią budować potoków danych ani pracować z danymi w chmurze.

Ocena dopasowania
Junior2/5
Mid4/5
Senior3/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jakie są typowe wyzwania związane z projektami w Microsoft Fabric?
  • ?Jak wygląda proces zarządzania jakością danych w projektach?
  • ?Czy są plany rozwoju w kierunku innych technologii chmurowych lub narzędzi Big Data?
  • ?Jak wygląda współpraca między Data Engineerami a innymi rolami w zespole (np. analitykami, Data Scientistami)?
  • ?Jakie są możliwości rozwoju kariery dla Data Engineera w Algomine?
Brakujące informacje
  • Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia.
  • Nie podano szczegółów dotyczących wielkości zespołu.
  • Nie opisano szczegółowo procesu rekrutacyjnego.
Rekrutacja

Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.

🔗Podobne oferty