Business Owner | Branża reklamowa
Edge One Solutions Sp. z o.o
Rola ta polega na analizie danych i wymagań biznesowych w celu budowy i rozwoju modeli predykcyjnych dla kampanii reklamowych. Kandydat będzie odpowiedzialny za identyfikację potrzeb biznesowych, nadzór nad integracją danych z różnych źródeł oraz tworzenie narzędzi raportowych wspierających decyzje biznesowe. Jest to rola analityczna z silnym naciskiem na dane i predykcje w branży e-commerce.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o konkretnych narzędziach bi i bazach danych używanych w projekcie., nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego..
Tytuł 'Business Owner' jest mylący. Rola ta jest w rzeczywistości zaawansowanym analitykiem biznesowym lub inżynierem danych, który skupia się na analizie danych, budowie modeli predykcyjnych i tworzeniu narzędzi raportowych w branży reklamowej, a nie na zarządzaniu własnością produktu czy biznesem.
Rola ta polega na analizie danych i wymagań biznesowych w celu budowy i rozwoju modeli predykcyjnych dla kampanii reklamowych. Kandydat będzie odpowiedzialny za identyfikację potrzeb biznesowych, nadzór nad integracją danych z różnych źródeł oraz tworzenie narzędzi raportowych wspierających decyzje biznesowe. Jest to rola analityczna z silnym naciskiem na dane i predykcje w branży e-commerce.
- ✓Możliwość zmiany projektu zgodnie z preferencjami
- ✓Dofinansowanie lub pokrycie kosztów szkoleń i certyfikatów
- !Chociaż w opisie projektu wspomniane jest uczenie maszynowe i algorytmy, główny nacisk w wymaganiach i codziennych obowiązkach kładziony jest na analizę danych, narzędzia BI i modelowanie, co może sugerować, że rola nie jest typowo ML Engineeringiem, a bardziej zaawansowanym analitykiem biznesowym l
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Analiza danych historycznych i wymagań biznesowych na potrzeby budowy modeli predykcyjnych.
- •Identyfikacja potrzeb biznesowych i przekładanie ich na założenia dla algorytmów i rozwiązań data-driven.
- •Nadzór nad integracją danych z wielu źródeł oraz dbanie o ich kompletność, spójność i jakość.
- •Analiza procesów biznesowych, identyfikacja wąskich gardeł i rekomendowanie usprawnień.
- •Weryfikacja i walidacja ustaleń biznesowych pod kątem ich przydatności operacyjnej i wdrożeniowej.
- •Opracowywanie i rozwój narzędzi raportowych wspierających analizę danych i podejmowanie decyzji biznesowych.
- •Definiowanie wymagań dla modeli estymacji zasięgów kampanii oraz mechanizmów optymalizacji parametrów cenowych.
- •Ocena przydatności nowych źródeł danych i ich wpływu na jakość predykcji oraz skuteczność modeli.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z minimum 5-letnim doświadczeniem w zarządzaniu projektami BI/Big Data lub w projektach R&D, który posiada praktyczne doświadczenie w budowie systemów analitycznych i zna narzędzia BI oraz SQL.
Osoby bez doświadczenia w analizie danych, Business Intelligence, Big Data lub projektach R&D, a także osoby szukające roli stricte deweloperskiej.
- ?Jakie konkretnie algorytmy uczenia maszynowego będą wykorzystywane w projekcie?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją danych z różnych platform reklamowych?
- ?Jak wygląda proces definiowania wymagań dla modeli estymacji zasięgów kampanii?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku bardziej zaawansowanych zadań związanych z ML?
- ?Jakie są narzędzia i technologie używane do budowy i rozwoju modeli predykcyjnych?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu kandydata w rozwój prototypowych narzędzi?
- ?Jakie są główne metryki sukcesu dla tego projektu i jak będą mierzone?
- −Brak informacji o konkretnych narzędziach BI i bazach danych używanych w projekcie.
- −Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- −Nie sprecyzowano, jak wygląda proces wsparcia rozwoju kompetencji technicznych w praktyce.
- −Brak informacji o wielkości zespołu projektowego.
Firma podkreśla indywidualne podejście do wspierania rozwoju kompetencji, co sugeruje kulturę opartą na rozwoju i wsparciu pracownika. Wspomniane są również inicjatywy integracyjne i webinary.