Data Analyst (Data Warehouse)

NEONTRI sp. z o.o.

Oferta w skrócie

22 680 – 26 040PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 3+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Źródło

Pracuj.pl

↗

Aktywna

Opublikowano12 maja 2026

Ostatnio sprawdzono12 maja 2026

Wygasa za23 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Oracle PostgreSQL

AI Insights

⚠

Tytuł może mylić

To rola Data Engineera – rzeczywistość to projektowanie i budowa hurtowni danych, ETL, SQL, Python/Rust, a nie typowa analiza biznesowa czy wizualizacja danych. Tytuł Data Analyst jest mylący, bo nie wymaga umiejętności analitycznych BI.

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

To rola Data Engineera ukryta pod tytułem Data Analyst. Będziesz projektować i budować hurtownie danych (DWH) i jeziora danych (Data Lake) w środowisku on-prem i chmurze GCP. Praca polega na tworzeniu procesów ETL/ELT, modelowaniu danych, optymalizacji zapytań SQL oraz programowaniu w Pythonie i Rucie. Klientem jest bank, a projekt jest długoterminowy (12+ miesięcy). Rola wymaga wiedzy o hurtowniach danych i integracjach, nie o wizualizacji czy analizie biznesowej.

Plusy

✓Długoterminowy projekt (12+ miesięcy) z możliwością przedłużenia
✓Budżet szkoleniowy
✓Opieka medyczna LUX MED w pełni finansowana
✓Nie robią nadgodzin – work-life balance
✓Krótki proces rekrutacyjny (2 etapy)

Na co uważać

−Outsourcing/bodyleasing – możliwe słabsze warunki niż u klienta bezpośrednio
−Brak informacji o on-call lub dyżurach – rola wsparcia utrzymania może wiązać się z incydentami

!Tytuł Data Analyst, ale rzeczywiste obowiązki Data Engineera – może wprowadzać w błąd
!Wymagana znajomość Jiry i Confluence – dużo biurokracji?
!Projekt w banku – może być sztywny, biurokratyczny
!Mowa o GCP w zadaniach, ale nie ma tego w wymaganiach – może to być dodatkowy atut

Codzienna praca

•Projektowanie i budowa rozwiązań Data Lake i DWH oraz procesów zasilania danych online i offline
•Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL w Oracle i PostgreSQL
•Implementacja przepływów ETL/ELT w środowiskach on-prem i GCP
•Rozwijanie skryptów do ładowania danych w Pythonie i Rucie
•Przygotowywanie datamartów na bazach relacyjnych i kolumnowych
•Rozwiązywanie incydentów i wsparcie utrzymania systemów produkcyjnych
•Współpraca z interesariuszami biznesowymi przy zbieraniu wymagań
•Uczestnictwo w testach i wdrożeniach procesów danych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Analityk/Data Engineer z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w IT, który projektował hurtownie danych i zna Oracle lub PostgreSQL. Osoba, która może nie mieć doświadczenia z GCP czy Rustem, ale szybko się uczy.

Raczej nie dla

Nie dla osób szukających typowej roli analityka biznesowego (raporty, wizualizacje, statystyka). Rola jest inżynierska – dużo SQL, ETL, modelowania. Nie dla juniorów poniżej 3 lat doświadczenia.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid4/5

Senior3/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise4/5

Pytania do rekrutera

?Jak wygląda podział pracy między on-prem a GCP? Czy GCP jest już w użyciu, czy dopiero w planie?
?Czy Python i Rust są obowiązkowe czy tylko mile widziane? Jaki jest stosunek SQL do kodowania w tych językach?
?Ile osób jest w zespole? Jaki jest podział ról?
?Czy są zaplanowane dyżury on-call? Jak często?
?Jak wygląda współpraca z klientem – czy jest codzienny kontakt, czy tylko na spotkaniach?
?Czy istnieje możliwość przejścia do klienta bezpośrednio (buy-out)?
?Jakie są główne wyzwania techniczne w projekcie?

Brakujące informacje

−Nie podano wielkości zespołu
−Brak informacji o systemie obsługi zgłoszeń incydentów (on-call?)
−Nie wiadomo, czy Python/Rust są obowiązkowe czy tylko opcjonalne
−Brak opisu benefitu 'budżet szkoleniowy' – konkretnej kwoty
−Nie określono, co to znaczy 'zdalnie lub hybrydowo' – ile dni w biurze?

Rekrutacja

Krótka (około 20 minutowa) rozmowa telefoniczna z działem HR, następnie Online Tech talk z Klientem (około 1 godziny).

🔗Podobne oferty