Data Analyst
Virtusa
Rola łączy klasyczną analitykę danych z zaawansowanym modelowaniem danych (relacyjnym i wymiarowym) dla klienta z branży farmaceutycznej. Na co dzień będziesz projektować schematy Star/Snowflake, tworzyć mapowania źródło-cel oraz optymalizować zapytania SQL w środowiskach takich jak Snowflake, SQL Server i PostgreSQL. To nie jest rola BI raportowa – nacisk na struktury danych i modelowanie, nie na wizualizacje.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, czas trwania).
Rola łączy klasyczną analitykę danych z zaawansowanym modelowaniem danych (relacyjnym i wymiarowym) dla klienta z branży farmaceutycznej. Na co dzień będziesz projektować schematy Star/Snowflake, tworzyć mapowania źródło-cel oraz optymalizować zapytania SQL w środowiskach takich jak Snowflake, SQL Server i PostgreSQL. To nie jest rola BI raportowa – nacisk na struktury danych i modelowanie, nie na wizualizacje.
- ✓W pełni zdalna praca z elastycznością
- ✓Międzynarodowy projekt w branży farmaceutycznej
- ✓Pakiet medyczny i sportowy
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (zadanie domowe, liczba etapów)
- −Outsourcing – praca na projekcie klienckim, co może wiązać się z mniejszą stabilnością i zmianami wymagań
- !Wymagana znajomość wielu baz danych, co może sugerować szeroki zakres prac
- !Określenie 'up-and-coming project' może oznaczać projekt w fazie startowej
- !Chaotyczne potrzeby biznesowe – możliwy stres związany z niejasnymi wymaganiami
- •Projektowanie relacyjnych i wymiarowych modeli danych (schematy Star/Snowflake)
- •Pisanie złożonych zapytań SQL oraz optymalizacja wydajności
- •Tworzenie mapowań źródło-cel (source-to-target mappings)
- •Praca z narzędziami do modelowania danych typu ERwin, ER/Studio lub PowerDesigner
- •Analiza i dokumentacja wymagań biznesowych pod kątem struktury danych
- •Współpraca z zespołem w ramach Agile/Scrum oraz zarządzanie kodem w Git
- •Nawigowanie i query różnych baz danych (SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Oracle, Redshift)
- •Utrzymanie i rozwijanie data lake w kontekście modelowania danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Analityk danych z co najmniej 2-letnim stażem, solidną znajomością SQL i podstawami modelowania danych, który chce rozwijać się w kierunku modelowania danych w dużych korporacyjnych systemach.
Osoby bez doświadczenia w modelowaniu danych (tylko raportowanie wizualizacyjne) ani juniorzy bez ugruntowanych umiejętności SQL i znajomości hurtowni danych.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i w jakich rolach?
- ?Czy modelowanie danych dotyczy istniejącego systemu czy budowy od zera?
- ?Jakie narzędzia do modelowania danych są preferowane?
- ?Czy istnieje możliwość pracy z data lake na platformie innej niż Snowflake?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i dokumentacji?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest średni czas trwania projektu/sprintu?
- ?Czy firma oferuje budżet szkoleniowy lub certyfikacje?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy konkretnego projektu czy rotacji między klientami
- −Brak informacji o on-call lub nadgodzinach
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data modeling. Pełne statystyki zarobków →