Data & Analytics Consultant (Databricks / Azure)
Appstronauts
To rola konsultingowa, która łączy techniczną stronę Data Engineering z biznesową analityką. Będziesz pracować z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby analityczne, prowadzić warsztaty, projektować modele danych i budować skalowalne pipeline'y w Databricks i Azure. Nie jest to typowa rola Data Engineera – wymaga silnych umiejętności komunikacyjnych i umiejętności tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne. Codziennie będziesz tworzyć rozwiązania ETL/ELT, definiować KPI i dbać o zarządzanie danymi.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura, liczba równoległych projektów dla konsultanta.
To rola konsultingowa, która łączy techniczną stronę Data Engineering z biznesową analityką. Będziesz pracować z klientami, aby zrozumieć ich potrzeby analityczne, prowadzić warsztaty, projektować modele danych i budować skalowalne pipeline'y w Databricks i Azure. Nie jest to typowa rola Data Engineera – wymaga silnych umiejętności komunikacyjnych i umiejętności tłumaczenia wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne. Codziennie będziesz tworzyć rozwiązania ETL/ELT, definiować KPI i dbać o zarządzanie danymi.
- ✓Możliwość kształtowania produktów danych i decyzji biznesowych
- ✓Wysoki poziom autonomii i wpływu
- ✓Współpraca z doświadczonymi zespołami technicznymi i biznesowymi
- ✓Budżet szkoleniowy (wymieniony w benefitach)
- !Wysoka autonomia może oznaczać mniejsze wsparcie ze strony zespołu
- !Praca w Agile i zmieniającym się otoczeniu może prowadzić do zmiennych priorytetów
- !Mała firma (10+ osób) może wiązać się z różnorodnymi projektami i mniejszą stabilnością
- !Brak informacji o liczbie projektów jednocześnie obsługiwanych przez konsultanta
- •Prowadzenie warsztatów i sesji discovery z interesariuszami biznesowymi
- •Projektowanie modeli danych i specyfikacji technicznych na podstawie wymagań biznesowych
- •Budowa skalowalnych pipeline'ów danych w Databricks przy użyciu PySpark i SQL
- •Implementacja rozwiązań ETL/ELT z wykorzystaniem Azure Data Factory
- •Utrzymanie i optymalizacja architektury Lakehouse z Delta Lake
- •Definiowanie KPI i metryk analitycznych we współpracy z biznesem
- •Tworzenie mapowań źródło-cel i dokumentacji danych
- •Wsparcie inicjatyw zarządzania danymi i jakości danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level data engineer z solidnym SQL i PySpark, który ma podstawowe doświadczenie w Azure i jest gotowy rozwijać umiejętności konsultingowe. Osoba, która potrafi komunikować się z biznesem i szybko uczy się nowych technologii.
Juniorzy data engineering bez doświadczenia w komunikacji z biznesem, ani osoby szukające wyłącznie pracy technicznej bez kontaktu z klientem. Rola wymaga samodzielności i umiejętności facylitacji.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jaka jest jego struktura?
- ?Czy konsultant pracuje nad jednym projektem czy kilkoma równolegle?
- ?Czy wymagane są podróże do klienta (nawet sporadyczne)?
- ?Jak wygląda proces zbierania wymagań od biznesu – kto moderuje warsztaty?
- ?Jak mierzony jest sukces w tej roli?
- ?Jaki jest budżet na szkolenia i rozwój?
- ?Czy w projektach używane są konkretne wersje Databricks Runtime?
- ?Czy istnieje dyżur lub wsparcie produkcyjne dla pipeline'ów?
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Liczba równoległych projektów dla konsultanta
- −Wymagania dotyczące podróży do klienta
- −Konkretna wersja Databricks Runtime używana w projektach
- −Proces feedbacku od klientów i oceny wyników
Kultura oparta na współpracy i autonomii, z naciskiem na rozwój i dzielenie się wiedzą w ramach małych zespołów.