Data Engineer (Controlling Operacyjny) K/M
Centermed
Rola Data Engineera w dziale controllingu operacyjnego w dużej organizacji medycznej. Na co dzień budujesz i utrzymujesz pipeline'y danych, automatyzujesz procesy raportowe i wspierasz zarząd w decyzjach biznesowych. Łączysz umiejętności techniczne (SQL, Python, Docker) ze zrozumieniem kontekstu biznesowego. Praca w pełni zdalna, z naciskiem na samodzielność i realny wpływ na obszar danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano procesu rekrutacyjnego, brak informacji o wielkości zespołu data engineering.
Rola Data Engineera w dziale controllingu operacyjnego w dużej organizacji medycznej. Na co dzień budujesz i utrzymujesz pipeline'y danych, automatyzujesz procesy raportowe i wspierasz zarząd w decyzjach biznesowych. Łączysz umiejętności techniczne (SQL, Python, Docker) ze zrozumieniem kontekstu biznesowego. Praca w pełni zdalna, z naciskiem na samodzielność i realny wpływ na obszar danych.
- ✓Realny wpływ na rozwój obszaru danych w organizacji medycznej
- ✓Współpraca z kadrą zarządzającą i udział w kluczowych projektach
- ✓Stabilne zatrudnienie w dużej, rozwijającej się spółce
- !Brak informacji o wielkości zespołu Data Engineering
- !Niejasny podział między pracą techniczną a analityczną
- !Wymóg 'samodzielności' może oznaczać małe wsparcie ze strony zespołu
- !Nieokreślone konkretne narzędzia BI
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i budowa pipeline'ów danych z różnych źródeł (Oracle, PostgreSQL, MySQL, DuckDB)
- •Automatyzacja procesów przetwarzania danych i generowania raportów
- •Przygotowywanie zestawień i raportów na potrzeby organizacji i zarządu
- •Utrzymanie i optymalizacja istniejących rozwiązań danych
- •Debugowanie procesów przetwarzania danych
- •Analiza danych i wyciąganie wniosków biznesowych
- •Odpowiadanie na ad-hoc zapytania analityczne zarządu
- •Praca z narzędziami BI do wizualizacji danych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Junior Data Engineer z co najmniej 1-2 latami doświadczenia w SQL i Pythonie, który ma za sobą pierwsze pipeline'y danych i zna Dockera. Gotów rozwijać się w branży medycznej i podjąć samodzielne wyzwania.
Osoby bez doświadczenia w budowie pipeline'ów danych (czysto analityczne role) lub takie, które nie lubią samodzielnej pracy i kontaktu z biznesem. Rola nie jest dla seniorów szukających wyłącznie architektury systemów.
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jak wygląda podział obowiązków?
- ?Jakie konkretne narzędzia BI są używane?
- ?Czy pipeline'y danych są budowane od zera, czy rozwijane na istniejącej infrastrukturze?
- ?Jak wygląda współpraca z zarządem – czy są regularne spotkania, czy tylko ad-hoc?
- ?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy przy raportach miesięcznych?
- ?Jakie są źródła danych i czy są szczególnie problematyczne?
- ?Czy istnieje możliwość rozwoju w kierunku architektury danych?
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o wielkości zespołu Data Engineering
- −Nie wyszczególniono konkretnych narzędzi BI
- −Nie określono, czy praca dotyczy jednego projektu czy wielu obszarów