Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Data Engineer -(h/f)

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaParis
Źródło
Aktywna
Opublikowano26 maja 2026
Ostatnio sprawdzono26 maja 2026
Wygasa za78 dni
Werdykt JobHunt

Rola Data Engineera skupiona na budowaniu i rozwijaniu platformy do zarządzania danymi. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie i orkiestrację potoków danych, obejmujących ich pozyskiwanie, transformację i udostępnianie jako 'data products'. Praca dotyczy projektów związanych z platformą danych.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano wielkości zespołu., nie podano dokładnego zakresu obowiązków związanych z 'artificial intelligence (ai)' w kontekście data engineeringu..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola Data Engineera skupiona na budowaniu i rozwijaniu platformy do zarządzania danymi. Kandydat będzie odpowiedzialny za tworzenie i orkiestrację potoków danych, obejmujących ich pozyskiwanie, transformację i udostępnianie jako 'data products'. Praca dotyczy projektów związanych z platformą danych.

Plusy
  • Praca w pełni zdalna.
  • Możliwość pracy nad rozwojem platformy danych.
Na co uważać
  • !Okazjonalne wizyty w Poissy mogą być wymagane.
  • !Umowa na czas określony (3-9 miesięcy).
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Rozwijanie potoków danych (ingestion, transformacja, ekspozycja data products)
  • Orkiestracja przepływów danych w całym łańcuchu wartości
  • Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL
  • Tworzenie modeli, testów i dokumentacji w DBT
  • Praca ze Snowflake (tabele, widoki, optymalizacja wydajności)
  • Rozwijanie DAGów, operatorów i sensorów w Apache Airflow
  • Skryptowanie i manipulacja danymi w Pythonie
  • Zarządzanie wersjonowaniem kodu w Git
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Kandydat z solidnym doświadczeniem w SQL, DBT, Snowflake i Apache Airflow, potrafiący pracować z Pythonem i Git. Kluczowa jest biegła znajomość języka francuskiego.

Raczej nie dla

Nie dla osób bez doświadczenia w SQL, DBT, Snowflake i Apache Airflow, ani dla osób nieposługujących się biegle językiem francuskim. Rola jest na poziomie senior, więc juniorzy mogą mieć trudności.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid3/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise3/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaka jest przewidywana częstotliwość okazjonalnych wizyt w Poissy?
  • ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po upływie 9 miesięcy?
  • ?Jak wygląda typowy dzień pracy Data Engineera w tym projekcie?
  • ?Czy są jakieś specyficzne wyzwania związane z obecną platformą danych?
  • ?Jakie są główne cele projektu w perspektywie najbliższych 3-6 miesięcy?
Brakujące informacje
  • Nie podano wielkości zespołu.
  • Nie podano dokładnego zakresu obowiązków związanych z 'Artificial Intelligence (AI)' w kontekście Data Engineeringu.
  • Nie podano informacji o budżecie szkoleniowym.
🔗Podobne oferty