Data Engineer (Remote)
Cyrantos
Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu platformy danych dla firmy asset management. Będziesz tworzyć web scrapers do pozyskiwania danych z GCP do BigQuery, rozwijać pipeline'y dbt, utrzymywać backend FastAPI oraz współpracować z zespołami nad algorytmami i modelami wyceny. Praca w małym, niekorporacyjnym środowisku, zdalnie.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o dyżurach on-call.
Rola polega na budowaniu i utrzymywaniu platformy danych dla firmy asset management. Będziesz tworzyć web scrapers do pozyskiwania danych z GCP do BigQuery, rozwijać pipeline'y dbt, utrzymywać backend FastAPI oraz współpracować z zespołami nad algorytmami i modelami wyceny. Praca w małym, niekorporacyjnym środowisku, zdalnie.
- ✓Praca w niekorporacyjnym środowisku z ekspertami
- ✓Ciekawa domena asset management
- ✓Możliwość rozwoju od scrapowania po backend i algorytmy
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Proces rekrutacyjny trzyetapowy (telefoniczny, techniczny, kulturowy) – może być długi
- •Budowanie i utrzymywanie web scrapers do ekstrakcji danych z GCP do BigQuery
- •Rozwijanie modeli, testów i pipeline'ów dbt w celu poprawy jakości danych
- •Utrzymywanie i rozwijanie backendu FastAPI integrującego platformę danych
- •Debugowanie awarii pipeline'ów i poprawianie niezawodności systemu
- •Ulepszanie wewnętrznych algorytmów i modeli wyceny wspierających analizy inwestycyjne
- •Koordynacja prac między zespołami i zrozumienie architektury end-to-end
- •Współpraca z interesariuszami w celu dostarczania gotowych danych produkcyjnych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
3-5 lat doświadczenia w data engineeringu, solidna znajomość dbt i GCP, umiejętność samodzielnego budowania pipeline'ów i scrapersów. Wymagana jest też podstawowa znajomość backendu (FastAPI).
Juniorzy bez minimum 3 lat doświadczenia w data engineeringu. Osoby nie znające dbt ani GCP. Kandydaci szukający stricte backend developmentu bez pracy z danymi.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jakie są główne źródła danych do scrapowania?
- ?Jak wygląda współpraca z zespołem inwestycyjnym?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór narzędzi?
- ?Jaka jest rotacja w zespole?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy wielu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego poza etapami
Współpracujące, niekorporacyjne środowisko, w którym doświadczeni specjaliści dzielą się wiedzą i wspierają rozwój.
Rozmowa telefoniczna, rozmowa techniczna, rozmowa dopasowania kulturowego.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię DBT. Pełne statystyki zarobków →