Rola Data Engineera w projekcie dla sektora ubezpieczeń – rozwój i utrzymanie warstwy danych. Codzienna praca obejmuje modelowanie danych w narzędziu dbt z wykorzystaniem bazy ClickHouse (modele star schema i snowflake), optymalizację zapytań SQL, budowę dashboardów w Apache Superset oraz implementację mechanizmów bezpieczeństwa (RLS). To stanowisko wymaga eksperckiej znajomości SQL i doświadczenia w data engineeringu – nie jest to rola dla początkujących.

Plusy

✓W pełni zdalna współpraca
✓Konkretna stawka B2B 130-150 PLN/h netto+VAT
✓Jasny proces rekrutacyjny (rozmowa telefoniczna, zadanie SQL, spotkanie z PO)
✓Nowoczesny stack danych (dbt, ClickHouse, Superset)

Na co uważać

−Rola w outsourcingu – stabilność zależy od projektu u klienta
−Zadanie rekrutacyjne SQL – nie wiadomo jak długie ani czy płatne

!Brak informacji o wielkości zespołu po stronie klienta
!Nie podano przewidywanego czasu trwania projektu

Codzienna praca

•Modelowanie danych w dbt (star schema, snowflake schema) przy użyciu idiomatycznego SQL dla ClickHouse
•Optymalizacja zapytań SQL – analiza planów wykonania, poprawa wydajności JOINów i agregacji
•Rozwój warstwy prezentacyjnej w Apache Superset (konfiguracja, łączenie z bazą, budowa dashboardów)
•Implementacja mechanizmów Row Level Security (RLS) dla kontroli dostępu do danych
•Utrzymanie i rozwój pipeline'ów danych w obszarze polis i procesów biznesowych ubezpieczeń
•Współpraca z Product Ownerem i zespołem nad wymaganiami i architekturą danych

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Inżynier danych z 5-letnim doświadczeniem, bardzo dobrym SQL-em i podstawami modelowania danych. Gotów nauczyć się dbt i Superset na potrzeby projektu.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w data engineeringu, lub które nie mają solidnych podstaw optymalizacji SQL i modelowania danych. Rola nie jest odpowiednia dla juniorów ani midów bez silnych umiejętności SQL.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on4/5

Architekt3/5

Remote5/5

Enterprise2/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół data engineering po stronie klienta?
?Jak długo trwa projekt i czy istnieje perspektywa przedłużenia?
?Czy zadanie rekrutacyjne SQL jest płatne lub czasowo ograniczone?
?Czy rola wymaga on-call lub dyżurów?
?Jaki jest udział modelowania względem dashboardingu w codziennej pracy?
?Czy istnieje możliwość pracy z innymi narzędziami poza wymienionymi?
?Jakie są główne wyzwania techniczne w projekcie?

Brakujące informacje

−Wielkość zespołu po stronie klienta
−Przewidywany czas trwania projektu
−Szczegóły zadania rekrutacyjnego (czas, zakres)
−Informacja o dyżurach on-call

Rekrutacja

Rozmowa telefoniczna (do 30 min), zdalne zadanie z SQL, zdalne spotkanie z Product Ownerem projektu (30-60 min).

🔗Podobne oferty

Oferta w skrócie

21 840 – 25 200PLN / mies.

🏠ZdalnieTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaWarszawa

Dostępne na 2 portalach

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono8 maja 2026

Wygasa za79 dni

Otwórz ofertę u źródła

🔗Podobne oferty