Data Engineer with German
Link Group
Rola Data Engineera z naciskiem na Big Data i przetwarzanie danych w chmurze. Będziesz projektować i budować skalowalne pipeline'y danych, pracować z różnymi formatami danych (strukturyzowane, semi-strukturyzowane, niestrukturyzowane) oraz utrzymywać hurtownie danych. Wymagana jest bardzo dobra znajomość niemieckiego, co sugeruje pracę dla niemieckojęzycznego klienta. Rola jest typowo inżynierska – dużo kodowania w Python/PySpark i optymalizacji ETL.
Brakuje: nie podano konkretnych narzędzi chmurowych (azure data factory, aws glue, itp.), brak informacji o wielkości zespołu i kliencie.
Rola Data Engineera z naciskiem na Big Data i przetwarzanie danych w chmurze. Będziesz projektować i budować skalowalne pipeline'y danych, pracować z różnymi formatami danych (strukturyzowane, semi-strukturyzowane, niestrukturyzowane) oraz utrzymywać hurtownie danych. Wymagana jest bardzo dobra znajomość niemieckiego, co sugeruje pracę dla niemieckojęzycznego klienta. Rola jest typowo inżynierska – dużo kodowania w Python/PySpark i optymalizacji ETL.
- ✓W pełni zdalna praca
- ✓Atrakcyjne stawki B2B (20-23k PLN)
- ✓Praca z nowoczesnymi technologiami Big Data i chmurą
- !Nie podano konkretnych narzędzi chmurowych (które serwisy Azure/AWS)
- !Brak informacji o zespole i kliencie
- !Wymóg bardzo dobrego niemieckiego może ograniczać liczbę kandydatów
- !Agile wymieniony tylko jako nice-to-have, ale nie w głównych wymaganiach
- •Projektowanie i budowanie skalowalnych pipeline'ów danych (ETL/ELT)
- •Implementacja rozwiązań Big Data z użyciem PySpark i chmury (Azure/AWS)
- •Modelowanie danych i utrzymywanie hurtowni danych
- •Przetwarzanie danych strukturyzowanych, semi-strukturyzowanych i niestrukturyzowanych
- •Współpraca z Data Scientistami i Analitykami przy dostarczaniu danych
- •Optymalizacja wydajności przetwarzania rozproszonego
- •Uczestnictwo w rozwoju platformy danych w chmurze
- •Przegląd kodu i dbanie o jakość rozwiązań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z dokładnie 4 latami doświadczenia w Data Engineering i 3 latami w Big Data, bardzo dobrze znająca SQL, Pythona i PySpark, z praktyką na Azure lub AWS, oraz biegle władająca niemieckim i angielskim.
Nie dla kandydatów z mniej niż 4 latami doświadczenia w Data Engineering lub bez biegłej znajomości niemieckiego. Rola nie jest odpowiednia dla osób unikających Big Data i przetwarzania rozproszonego.
- ?Z jakimi konkretnie serwisami chmurowymi (Azure Data Factory, AWS Glue itp.) będę pracować?
- ?Ile osób liczy zespół Data Engineering i jaki jest podział ról?
- ?Czy klient jest znany? W jakiej branży działa?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, zadanie domowe)?
- ?Czy są dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jakie narzędzia do CI/CD są używane?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na Databricks lub Hadoop? (wymienione jako nice-to-have)
- −Nie podano konkretnych narzędzi chmurowych (Azure Data Factory, AWS Glue, itp.)
- −Brak informacji o wielkości zespołu i kliencie
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Brak informacji o możliwości rozwoju i szkoleniach
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Data engineering. Pełne statystyki zarobków →