DBT Expert / Senior Analytics Engineer / Data Engineer
Stermedia
Rola koncentruje się na budowaniu i utrzymywaniu skalowalnych transformacji danych przy użyciu DBT w globalnym środowisku analitycznym dla firmy farmaceutycznej. Platforma integruje dane z ponad 80 obiektów na całym świecie. Będziesz projektować warstwy transformacji (staging, intermediate, data marts), tworzyć makra i testy jakości danych oraz optymalizować wydajność przyrostowych modeli. To rola typowo analityczna, wymagająca zaawansowanej wiedzy o DBT i SQL, a nie ogólne data engineering.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola koncentruje się na budowaniu i utrzymywaniu skalowalnych transformacji danych przy użyciu DBT w globalnym środowisku analitycznym dla firmy farmaceutycznej. Platforma integruje dane z ponad 80 obiektów na całym świecie. Będziesz projektować warstwy transformacji (staging, intermediate, data marts), tworzyć makra i testy jakości danych oraz optymalizować wydajność przyrostowych modeli. To rola typowo analityczna, wymagająca zaawansowanej wiedzy o DBT i SQL, a nie ogólne data engineering.
- ✓Praca nad globalną platformą analityczną dla wiodącej firmy farmaceutycznej z danymi z 80+ obiektów
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnym stackiem analitycznym (DBT, chmura) i udział w ciekawych wyzwaniach skalowalności
- ✓Budżet na samorozwój i wsparcie w publikacjach/warsztatach
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów obsługiwanych jednocześnie
- !Nie określono, czy rola jest długoterminowa dla jednego klienta, czy rotacyjna
- !Brak wzmianki o dyżurach (on-call) i oczekiwanym zaangażowaniu czasowym
- •Projektowanie i utrzymanie modeli DBT dla skalowalnych pipeline'ów danych
- •Tworzenie warstw transformacji: staging, intermediate i data marts
- •Implementacja makr DBT i transformacji opartych na Jinja
- •Pisanie testów danych i walidacja jakości danych
- •Optymalizacja wydajności modeli inkrementalnych i dużych zbiorów danych
- •Utrzymywanie przejrzystego grafu zależności (DAG) w DBT
- •Wsparcie dla linii danych i dokumentacji modeli
- •Współpraca z międzynarodowymi zespołami inżynierii danych i analityki
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior Data Engineer z przynajmniej 3-4 latami komercyjnego doświadczenia z DBT i SQL, który potrafi samodzielnie projektować warstwy transformacji i pisać zaawansowane makra.
Nie dla juniorów ani midów bez ugruntowanego doświadczenia w DBT. Osoby szukające szerokiego zakresu data engineering (np. budowa infrastruktury, administracja bazami) mogą czuć się zbyt wyspecjalizowane.
- ?Ile osób liczy zespół data platform i z jakimi rolami współpracuje się najczęściej?
- ?Czy projekt jest długoterminowy, a jeśli tak, to jaki jest przewidywany horyzont?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru narzędzi – czy zespół ma autonomię?
- ?Czy wymagane są dyżury on-call? Jeżeli tak, jak często?
- ?Jaka konkretnie chmurowa hurtownia danych jest używana w projekcie (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks)?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na architekturę danych i wybór technologii?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące znajomości dziedziny farmaceutycznej?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu, czy wielu
- −Brak informacji o dyżurach on-call
Zespół składa się z pasjonatów, panuje przyjazna atmosfera, organizowane są wewnętrzne warsztaty i sesje dzielenia się wiedzą.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię DBT. Pełne statystyki zarobków →