Pomiń do treści
Logo firmy ALTEN

Developer ETL

ALTEN

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🏠ZdalnieTryb pracy
📄Umowa o pracęKontrakt
⏱️Senior · 3+ latDoświadczenie
LokalizacjaKraków
Dostępne na 2 portalach
Aktywna
Opublikowano17 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono17 czerwca 2026
Wygasa za29 dni
Werdykt JobHunt

Rola polega na budowie i optymalizacji skalowalnych pipeline'ów danych w obszarze Customer 360 z wykorzystaniem Apache Airflow, SQL oraz Informatica MDM. Pracujesz w środowisku dużych wolumenów danych i architektury event-driven, tworząc rozwiązania ETL, integrując systemy MDM i dbając o jakość danych. To typowe stanowisko Data Engineera w modelu outsourcingowym – pracujesz na projektach dla klientów ALTEN.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, itp.)., brak informacji o wielkości zespołu..

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Apache AirflowSQLOracleMicrosoft SQL ServerPL/SQLGitGitLabKafkaAirflowRedis
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola polega na budowie i optymalizacji skalowalnych pipeline'ów danych w obszarze Customer 360 z wykorzystaniem Apache Airflow, SQL oraz Informatica MDM. Pracujesz w środowisku dużych wolumenów danych i architektury event-driven, tworząc rozwiązania ETL, integrując systemy MDM i dbając o jakość danych. To typowe stanowisko Data Engineera w modelu outsourcingowym – pracujesz na projektach dla klientów ALTEN.

Plusy
  • Praca w 100% zdalna (zgodnie z danymi strukturalnymi).
  • Dostęp do certyfikacji u partnerów technologicznych (Google, ISTQB).
  • Jasno zdefiniowana ścieżka kariery w dużej, międzynarodowej firmie.
  • Możliwość wyboru formy zatrudnienia (UoP / B2B).
Na co uważać
  • !Rekrutacja nie opisuje procesu – nie wiadomo, ile etapów.
  • !Wymóg znajomości wielu narzędzi (Kafka, Redis, IBM MQ) może sugerować szeroką odpowiedzialność, ale nie wiadomo, na ile są one kluczowe.
  • !Minimalne 3 lata doświadczenia jak na seniora – może to oznaczać, że poziom 'senior' jest wewnętrzną klasyfikacją ALTEN.
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Tworzenie i rozwijanie DAG-ów w Apache Airflow
  • Pisanie zoptymalizowanych zapytań SQL w Oracle/MS SQL Server (PL/SQL)
  • Integracja i konfiguracja Informatica MDM
  • Programowanie w SQL oraz Pythonie (w tym testy jednostkowe)
  • Monitorowanie wydajności pipeline'ów i optymalizacja procesów
  • Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
  • Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji technicznej
  • Uczestnictwo w spotkaniach Agile/Scrum
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Data Engineer z 3 latami doświadczenia, który dobrze zna Airflow i SQL, miał styczność z MDM (choćby teoretyczną) i chce rozwijać się w obszarze master data management. Potrafi pracować samodzielnie i komunikatywnie po polsku i angielsku.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineeringu, które nie znają Airflow ani SQL na zaawansowanym poziomie. Nie jest to rola dla juniora ani dla kogoś, kto nie chce pracować z MDM.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid4/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt2/5
Remote5/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaki jest dokładny zakres odpowiedzialności za Informatica MDM – czy to konfiguracja, czy też rozwój?
  • ?Jak wygląda typowy dzień pracy – czy więcej czasu spędza się nad kodem, czy na analizie wymagań?
  • ?Czy praca na tym projekcie jest długoterminowa (ile miesięcy/kwartałów)?
  • ?Jak liczny jest zespół, w którym będę pracować?
  • ?Czy istnieje możliwość pracy nad innymi projektami po zakończeniu tego?
  • ?Jakie są godziny pracy i czy wymagane są dyżury (on-call)?
Brakujące informacje
  • Nie podano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe, itp.).
  • Brak informacji o wielkości zespołu.
  • Nie wiadomo, czy praca jest stricte na jednym projekcie, czy rotacyjnie.
  • Nie określono wymagań dotyczących on-call.
Zespół

Praca w metodyce Agile, z naciskiem na CI/CD i ciągłe doskonalenie procesów. Zespół prawdopodobnie skoncentrowany na dostarczaniu wysokiej jakości rozwiązań danych dla klienta z obszaru Customer 360.

🔗Podobne oferty