DevOps Engineer
ALTER GPU CENTER
Praktyczna rola DevOps/Platform Engineer w centrum GPU dla AI. Będziesz projektować i utrzymywać infrastrukturę jako kod (Terraform, Ansible) dla klastrów GPU, budować CI/CD, automatyzować operacje (provisioning, monitoring, skalowanie) i współpracować z zespołami AI/ML i infrastruktury. To rola dla osoby, która lubi pracę blisko sprzętu i automatyzację na dużą skalę, w firmie z własnym produktem (GPU computing).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: liczba osób w zespole devops/platform, szczegóły dotyczące dyżurów on-call.
Praktyczna rola DevOps/Platform Engineer w centrum GPU dla AI. Będziesz projektować i utrzymywać infrastrukturę jako kod (Terraform, Ansible) dla klastrów GPU, budować CI/CD, automatyzować operacje (provisioning, monitoring, skalowanie) i współpracować z zespołami AI/ML i infrastruktury. To rola dla osoby, która lubi pracę blisko sprzętu i automatyzację na dużą skalę, w firmie z własnym produktem (GPU computing).
- ✓Kontrakt B2B
- ✓Praca na nowoczesnej infrastrukturze GPU dla AI
- ✓Wpływ na skalowalność i niezawodność platformy
- ✓Współpraca z doświadczonymi inżynierami
- ✓Możliwość własności i rozwoju
- !Nieokreślony proces rekrutacyjny
- !'Benefits package' bez konkretyzacji
- !Potencjalne dyżury on-call nieopisane
- !Mała firma może mieć ograniczone wsparcie zespołowe
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i utrzymywanie konfiguracji Terraform/Ansible do zarządzania serwerami GPU
- •Budowa i rozwój pipeline'ów CI/CD dla infrastruktury i narzędzi wewnętrznych
- •Konfiguracja monitoringu i alertów (Prometheus, Grafana, Loki)
- •Automatyzacja operacji klastrowych (skalowanie, aktualizacje firmware, walidacja sprzętu)
- •Udział w analizie incydentów i poprawie niezawodności (SLO, post-mortem)
- •Współpraca z zespołami AI/ML i sieciowymi przy optymalizacji platformy
- •Ewaluacja nowych narzędzi do orkiestracji i automatyzacji GPU
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z co najmniej 4-letnim doświadczeniem w DevOps, która zna Terraform, Ansible i Kubernetes, potrafi skryptować w Python/Bash i ma podstawową wiedzę o GPU. Musi mieć doświadczenie z CI/CD i monitoringiem.
Juniorzy bez doświadczenia w DevOps lub osoby, które nie chcą pracować z infrastrukturą bare-metal. Również nie dla osób szukających typowego cloud-native DevOps (AWS/Azure) – tutaj środowisko to własne GPU farmy.
- ?Jak wygląda proces rekrutacji (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- ?Jakie są konkretne benefity w pakiecie (np. budżet szkoleniowy, prywatna opieka medyczna)?
- ?Czy wiąże się to z dyżurami on-call? Jeśli tak, jak często i czy są dodatkowo płatne?
- ?Jaka jest wielkość zespołu DevOps/Platform? Z kim będę współpracować?
- ?Jakie są plany rozwoju infrastruktury GPU w najbliższym roku?
- ?Czy używają konkretnych narzędzi bezpieczeństwa (Snyk, CrowdStrike)? Czy są one już wdrożone?
- ?Jaka jest polityka dotycząca pracy zdalnej (czy jest pełna elastyczność, czy wymagane są spotkania online o stałych porach)?
- −Liczba osób w zespole DevOps/Platform
- −Szczegóły dotyczące dyżurów on-call
- −Konkretne benefity (oprócz ogólnego 'pakietu')
- −Proces rekrutacyjny (ile etapów, co obejmują)
- −Widełki wynagrodzenia (nie podane)
- −Opis produktu/klientów (kto korzysta z GPU?)
- −Czy istnieje istniejąca infrastruktura czy budują od zera?
Dynamiczne środowisko z dużą autonomią techniczną, współpraca z doświadczonymi inżynierami, nacisk na rozwój i odpowiedzialność.