DWH Developer
Britenet
Rola DWH Developera w firmie konsultingowej Britenet, polegająca na projektowaniu i rozwijaniu hurtowni danych dla klientów z różnych branż. Codzienna praca koncentruje się na tworzeniu procesów ETL/ELT, pisaniu złożonych zapytań SQL, optymalizacji wydajności baz danych oraz modelowaniu danych (schematy gwiazdy, płatka śniegu). To typowa rola inżyniera danych z naciskiem na SQL i relacyjne bazy danych, bez elementów przetwarzania strumieniowego czy chmury.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych narzędzi etl ani platform chmurowych, brak informacji o znajomości języków obcych.
Rola DWH Developera w firmie konsultingowej Britenet, polegająca na projektowaniu i rozwijaniu hurtowni danych dla klientów z różnych branż. Codzienna praca koncentruje się na tworzeniu procesów ETL/ELT, pisaniu złożonych zapytań SQL, optymalizacji wydajności baz danych oraz modelowaniu danych (schematy gwiazdy, płatka śniegu). To typowa rola inżyniera danych z naciskiem na SQL i relacyjne bazy danych, bez elementów przetwarzania strumieniowego czy chmury.
- ✓Kontrakt B2B, co daje elastyczność finansową
- ✓Duża firma (501+ pracowników) z ugruntowaną pozycją rynkową
- ✓Różnorodność projektów i branż - możliwość zdobycia doświadczenia w wielu domenach
- ✓Wyraźne wymagania techniczne, co ułatwia ocenę dopasowania
- !Brak informacji o konkretnych narzędziach ETL (np. Airflow, dbt, SSIS) - mogą być różne w zależności od klienta
- !Nie wspomniano o znajomości języków obcych (angielski może być wymagany przy klientach)
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Nie podano zakresu odpowiedzialności za architekturę vs. wykonanie
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja procesów ETL/ELT integrujących dane z różnych źródeł
- •Pisanie i optymalizacja złożonych zapytań SQL dla raportowania i analiz
- •Projektowanie struktur bazodanowych (tabele, indeksy, partycjonowanie) pod kątem wydajności
- •Tworzenie i utrzymanie modeli danych (schematy gwiazdy/płatka śniegu, tabele faktów i wymiarów)
- •Analiza i optymalizacja wydajności zapytań oraz całej bazy danych
- •Walidacja i monitorowanie jakości danych, obsługa błędów w procesach ETL
- •Współpraca z analitykami biznesowymi w celu zrozumienia wymagań raportowych
- •Praca z dużymi wolumenami danych, zapewnienie skalowalności rozwiązań
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5-letnim stażem w bazach danych i 4-letnim w PL/SQL, potrafiąca samodzielnie projektować procesy ETL i optymalizować zapytania, gotowa do pracy z różnymi klientami.
Juniorzy bez doświadczenia w SQL i ETL, osoby szukające pracy z językami programowania ogólnego przeznaczenia (np. Python, Java) zamiast SQL, a także kandydaci preferujący stabilny, jeden produkt zamiast zmiennych projektów klienckich.
- ?Jakie konkretne narzędzia ETL/ELT są używane w projektach (np. Airflow, dbt, SSIS, Talend)?
- ?Czy klienci korzystają z chmurowych rozwiązań (Snowflake, BigQuery, Redshift)? Jeśli tak, to które?
- ?Ile osób liczy zespół projektowy i jaki jest podział ról (analityk, data engineer, BI developer)?
- ?Jaki jest typowy czas trwania projektu? Czy pracuje się nad jednym czy wieloma projektami jednocześnie?
- ?Czy wymagana jest znajomość języka angielskiego? Jeśli tak, na jakim poziomie?
- ?Jakie są możliwości rozwoju w firmie (szkolenia, certyfikacje, konferencje)?
- ?Czy przy pracy zdalnej są ustalone godziny pracy czy elastyczne?
- ?Jakie są największe wyzwania wydajnościowe w dotychczasowych projektach?
- −Nie podano konkretnych narzędzi ETL ani platform chmurowych
- −Brak informacji o znajomości języków obcych
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadanie domowe itp.)
- −Nie określono, czy praca jest na jednym czy wielu projektach jednocześnie