Forward Deployed Engineer (AI / Banking / Regulatory Systems)
Kyotu Technology
To rola typu Forward Deployed Engineer, łącząca inżynierię z bliską współpracą z klientem w ściśle regulowanych branżach (bankowość, fintech, ubezpieczenia). Będziesz tłumaczyć złożone wymagania biznesowe i regulacyjne na systemy oparte na AI, często wykorzystując wiedzę dziedzinową, grafy wiedzy i integracje z systemami enterprise. Praca obejmuje zarówno architekturę, jak i hands-on development, ale wymaga też silnych umiejętności komunikacyjnych i umiejętności radzenia sobie z niepewnością – projekty są dopiero w planach (talent pool).
Brakuje: nie podano konkretnych technologii (np. frameworki ai, bazy danych, języki programowania) – ogłoszenie jest bardzo ogólne, brak informacji o harmonogramie uruchomienia projektów (talent pool).
To rola typu Forward Deployed Engineer, łącząca inżynierię z bliską współpracą z klientem w ściśle regulowanych branżach (bankowość, fintech, ubezpieczenia). Będziesz tłumaczyć złożone wymagania biznesowe i regulacyjne na systemy oparte na AI, często wykorzystując wiedzę dziedzinową, grafy wiedzy i integracje z systemami enterprise. Praca obejmuje zarówno architekturę, jak i hands-on development, ale wymaga też silnych umiejętności komunikacyjnych i umiejętności radzenia sobie z niepewnością – projekty są dopiero w planach (talent pool).
- ✓Budżet rozwojowy i wsparcie merytoryczne liderów technologicznych
- ✓Wpływ na wybór narzędzi i technologii oraz na produkt
- ✓Praca nad nowatorskimi systemami AI w regulowanych branżach o realnym wpływie biznesowym
- ✓Długoterminowa współpraca na B2B z elastycznym czasem pracy
- −Ogłoszenie dotyczy talent poolu – nie ma gwarancji rozpoczęcia projektu od razu, termin nieznany
- −Brak konkretnych technologii w wymaganiach (np. konkretny LLM, framework) – może oznaczać brak sprecyzowanego stacku
- !Szeroki zakres obowiązków (od architektury po komunikację z klientem) – może być wymagające dla osoby bez doświadczenia w obu obszarach
- !Brak informacji o tym, jak długo trwa typowy projekt i czy są rotacje między projektami
- •Współpraca z biznesem i inżynierami w celu tłumaczenia wiedzy dziedzinowej na rozwiązania techniczne
- •Rozwój systemów AI operujących na złożonych zbiorach danych i połączonych strukturach wiedzy
- •Modelowanie wiedzy regulacyjnej lub operacyjnej w skalowalne systemy
- •Integracja z platformami enterprise i systemami wewnętrznymi klienta
- •Udział w dyskusjach architektonicznych dotyczących agentów AI, przepływów danych i systemów wyszukiwania wiedzy
- •Analiza złożonych procesów biznesowych i proponowanie ulepszeń technicznych
- •Implementacja inteligentnych workflowów i systemów wspomagania decyzji
- •Cross-funkcyjna współpraca z inżynierami, produktem i ekspertami dziedzinowymi
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Inżynier z co najmniej 2-3 latami doświadczenia w software engineeringu, który pracował w regulowanym środowisku i ma podstawową wiedzę o systemach AI. Potrafi komunikować się z biznesem i jest gotów rozwijać się w kierunku AI i domeny regulacyjnej.
Osoby szukające ściśle backendowej roli bez kontaktu z klientem, juniorzy bez doświadczenia w regulowanych branżach ani złożonych systemach, ani inżynierowie oczekujący natychmiastowego projektu – to talent pool, więc start może być odroczony.
- ?Kiedy planowane jest uruchomienie pierwszych projektów w talent poolu?
- ?Czy istnieje możliwość rozpoczęcia pracy od razu, czy trzeba czekać na dopasowanie projektu?
- ?Jakie konkretnie technologie AI/LLM są obecnie używane w projektach?
- ?Czy w projekcie przewidziane są podróże do klienta?
- ?Jaki jest typowy czas trwania projektu i czy można przechodzić między projektami?
- ?Czy w zespole są eksperci dziedzinowi (np. bankowcy) czy inżynierowie muszą samodzielnie zdobywać wiedzę domenową?
- ?Jaka jest przewidywana liczba osób w zespole projektowym?
- −Nie podano konkretnych technologii (np. frameworki AI, bazy danych, języki programowania) – ogłoszenie jest bardzo ogólne
- −Brak informacji o harmonogramie uruchomienia projektów (talent pool)
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call
- −Brak opisu procesu dopasowania kandydata do projektu
- −Nie podano, czy istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie
Doświadczone zespoły inżynieryjne i domenowe, z realnym wpływem na decyzje techniczne i architektoniczne. Kładzie się nacisk na długoterminową, wysokiej jakości inżynierię i autonomię.
Spotkanie z HR Managerem (30 min), Sprawdzenie techniczne (60 min), Decyzja.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Scrum. Pełne statystyki zarobków →