Frontend-focused Fullstack Developer (React & Java or Kotlin)
TQLO
Rola koncentruje się na tworzeniu zaawansowanych dashboardów analitycznych i systemów rekomendacyjnych dla reklamodawców w sektorze e-commerce. Będziesz pracować głównie nad frontendem (React z SSR i a11y), ale również nad backendem w Kotlin/Java z Spring Boot. Współpracujesz z zespołami Data Science przy integracji modeli ML. Praca zdalna z rzadkimi wizytami w biurze.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura, długość projektu i możliwość przedłużenia.
Rola koncentruje się na tworzeniu zaawansowanych dashboardów analitycznych i systemów rekomendacyjnych dla reklamodawców w sektorze e-commerce. Będziesz pracować głównie nad frontendem (React z SSR i a11y), ale również nad backendem w Kotlin/Java z Spring Boot. Współpracujesz z zespołami Data Science przy integracji modeli ML. Praca zdalna z rzadkimi wizytami w biurze.
- ✓Rzeczywiste wykorzystanie narzędzi AI w codziennej pracy
- ✓Przejrzysty proces rekrutacyjny: 2 spotkania techniczne + rozmowa z managerem
- ✓Praca nad zaawansowanym interfejsem analitycznym z realnym wpływem na klientów
- ✓Elastyczne podejście do czasu pracy i praktycznie pełna zdalność
- !Rola przez agencję – nie wiadomo, jak długo projekt potrwa
- !Wymagana dostępność ASAP lub z miesięcznym okresem wypowiedzenia – może być presja czasowa
- !Frontend-focused Fullstack – istnieje ryzyko, że backend będzie marginalny
- •Tworzenie i rozwijanie mikrofrontendów w React z naciskiem na SSR i a11y
- •Implementacja responsywnych interfejsów dashboardów analitycznych w TypeScript
- •Budowanie logiki backendowej w Kotlin/Java z Spring Boot
- •Projektowanie wydajnych API łączących frontend z architekturą zdarzeniową na GCP
- •Współpraca z Data Science nad wizualizacją danych z modeli ML
- •Optymalizacja wydajności aplikacji webowych (SSR, ładowanie)
- •Testowanie przy użyciu Jest, Vitest lub Playwright
- •Integracja z bazami danych SQL i MongoDB
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z minimum 4 latami doświadczenia, który biegle posługuje się React i TypeScript, ma podstawowe doświadczenie w Kotlin/Java i Spring Boot, oraz zna SQL i MongoDB. Potrafi tworzyć wydajne interfejsy webowe i rozumie koncepcję mikroserwisów.
Nie dla juniorów – rola wymaga zaawansowanych umiejętności frontendowych i backendowych. Nie dla osób, które nie są gotowe na pracę z mieszanką technologii front i back oraz na rzadkie spotkania w biurze.
- ?Ile osób liczy zespół i jak jest podzielony między frontend a backend?
- ?Jaka jest proporcja pracy frontendowej do backendowej – czy to 70/30?
- ?Jakie konkretne narzędzia AI są używane i jak są wdrożone w procesie?
- ?Jak wygląda współpraca z Data Science – czy są dedykowane spotkania?
- ?Czy istnieje legacy code, który trzeba utrzymywać, czy wszystko jest greenfield?
- ?Jaki jest stosunek mikrofrontendów do monolitu?
- ?Jakie są oczekiwania co do dostępności na spotkania w biurze (jak często)?
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Długość projektu i możliwość przedłużenia
- −Szczegółowy proces rekrutacji (ile etapów technicznych)
- −Opis środowiska GCP (czy jest już wdrożone?)
Kultura partnerska, nowoczesny stack, realne wykorzystanie AI. Praca zdalna z okazjonalnymi spotkaniami integracyjnymi.
Proces: weryfikacja profilu, dwa spotkania techniczne (skupione na kompetencjach), rozmowa z Managerem.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Kotlin. Pełne statystyki zarobków →