Lead Automation Tester in Python and Azure Cloud
EPAM Systems
Rola łączy hands-on test automation z przywództwem technicznym. Będziesz projektować i utrzymywać frameworki testowe w Pythonie (PyTest, Robot Framework), testować aplikacje webowe, API oraz systemy Big Data na platformie Azure. Dodatkowo poprowadzisz zespół QA, udzielając mentoringu i dbając o standardy automatyzacji. To rola dla osoby, która chce łączyć kodowanie z zarządzaniem procesem jakości w środowisku enterprise.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak konkretów dot. big data (rodzaje systemów, narzędzia).
Rola łączy hands-on test automation z przywództwem technicznym. Będziesz projektować i utrzymywać frameworki testowe w Pythonie (PyTest, Robot Framework), testować aplikacje webowe, API oraz systemy Big Data na platformie Azure. Dodatkowo poprowadzisz zespół QA, udzielając mentoringu i dbając o standardy automatyzacji. To rola dla osoby, która chce łączyć kodowanie z zarządzaniem procesem jakości w środowisku enterprise.
- ✓Program stock purchase plan
- ✓Certyfikacje chmurowe (Azure, GCP, AWS) opłacane
- ✓Dostęp do LinkedIn Learning, Get Abstract, Cloud Guru
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Możliwość pracy za granicą do 60 dni rocznie
- ✓Kariera rozwojowa z mentorship program
- !Brak informacji o wielkości zespołu QA
- !Nie określono konkretnych narzędzi Big Data (Hadoop, Spark?)
- !Szeroki zakres technologii – możliwe, że wymagane są kompetencje wykraczające poza codzienną pracę
- !Outsourcing – mniejszy wpływ na produkt końcowy
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie frameworków automatyzacji testów (Python, PyTest, Robot Framework)
- •Testowanie API z użyciem Postman lub Requests
- •Testowanie Big Data - walidacja danych w rozproszonych systemach
- •Integracja testów z pipeline'ami CI/CD (Jenkins, GitLab CI)
- •Code review kodu automatyzacji i narzucanie najlepszych praktyk
- •Mentoring junior testerów i wsparcie techniczne zespołu
- •Wykorzystanie narzędzi AI do generowania testów i optymalizacji skryptów
- •Planowanie testów, analiza ryzyka i zarządzanie defektami
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Inżynier QA z 5 latami doświadczenia w automatyzacji, który zna Python i PyTest, ma podstawowe doświadczenie z Azure i testowaniem API. Osoba, która aspiruje do roli lidera i chce rozwijać umiejętności menedżerskie.
Juniorzy bez 5-letniego doświadczenia w automatyzacji. Osoby, które nie chcą pracować z Big Data lub Azure. Kandydaci szukający wyłącznie roli czysto managerskiej bez pisania kodu.
- ?Ile osób liczy zespół QA, którym będę kierować?
- ?Jakie konkretnie technologie Big Data są używane w projektach?
- ?Czy narzędzia AI są już wdrożone, czy to inicjatywa do wprowadzenia?
- ?Jak wygląda proces on-call i czy jest przewidziany?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór stacku testowego?
- ?Jakie są konkretne projekty dla klientów? Czy są to aplikacje webowe, data pipelines, czy coś innego?
- ?Czy rola wymaga częstych spotkań z klientem?
- ?Jaki jest budżet na certyfikacje i szkolenia?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak konkretów dot. Big Data (rodzaje systemów, narzędzia)
- −Nie wiadomo, jak często wykorzystywane są AI tools
- −Brak informacji o on-call i dyżurach
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
Praca w dużej, międzynarodowej firmie z rozbudowaną społecznością inżynierską. Kultura nastawiona na rozwój, mentoring i korzystanie z nowoczesnych narzędzi. Zespół QA współpracuje z developerami, DevOps i produktem.